首富从AI浪潮开始 第321节

　　他在复盘会上把这件事给整个运营组做了个汇报。

　　没想到会被直接记录到人物卡里。

　　也就是说，我不需要特意的去升级，只要做好本职工作，就可以自然而然升级了？

　　果然，“扮演法”的含金量还在上升。

　　小杨正要回头和小牛分享自己的“扮演法”理论，没想到小牛已经把电脑装回了包里。

　　“诶？你急着走干嘛？”小杨问道。

　　“老子赶紧上去工作了啊，老子要结丹啊！”小牛说完，背上包就要走。

　　这时，一个声音从后面传过来。

　　“你们都用过成长工具啦？感觉怎么样？有什么反馈？”

　　两人回头一看，是姜亦心走过来了。

　　“姜总。”两个人赶紧打了个招呼。

　　姜亦心追问道：“快说说，有什么感想吗？”

　　小杨举手：“我举报，小牛他要当卷王。”

　　“你才卷王呢，我是修仙。”小牛吐槽道。

　　姜亦心看他俩上头的样子，嘿嘿一笑，这个主题功能加的确实不错。

　　“姜总，这个软件有名字了吗？”小牛问道。

　　现在页面上写的还是“汤圆个人成长助手”，感觉是个内部代号，不是正式名字。

　　“没有呢，我问过韩总和苏总了，他们说让我自己取。”姜亦心说，“你们有什么建议吗？”

　　小牛和小杨飞快的对视了一眼，异口同声地说：“深蓝！”

　　姜亦心脸上露出奇怪的神色：“这么复古的吗？”

　　深蓝，Deep Blue，这不是30年前IBM那个首次击败国际象棋冠军的超级计算机吗？

　　虽然深蓝用的不是现在流行的神经网络的方法，但是也算是机器学习的先驱了。

　　要说应景，可能也算应景。

　　但是这两个人能同时想出这个名字，姜亦心还挺吃惊的。

　　她怀疑这里面有什么她不知道的梗。

　　不管怎么样，把这个名字也加到备选里面把。

　　“姜总，咱们这个深蓝系统不能加点吗？”小杨问道。

　　姜亦心面色古怪地看着他。

　　首先，这个系统还不一定叫深蓝。

　　其次，你在说什么鬼话，我开发一个电脑程序，然后你突然学会自己本来就不会的技能，这可能吗？

　　“小杨哥，咱们这个只是个电脑程序，不要对它有过多的期望哈。”

　　小姜总给出了残酷的答复。

　　但是小杨的问题也引起了她的思考。

　　想深一层，AI能不能学会人的技能呢？如果AI会了，那不就是用户也会了吗？

? 第二百八十三章 “技能”的双刃剑

　　这个念头刚冒出来的时候，连姜亦心自己都觉得有点儿离谱。

　　但是，老板为什么要花钱雇员工来工作？

　　是为了造福社会吗？当然不是，老板之所以愿意支付薪水雇佣员工，是期望员工能够为公司带来比薪水更高的收入。

　　简单来说，员工之所以能赚到钱，是因为技能值钱。

　　而不同的技能定价也是不一样的，根据最简单的市场供给-需求关系，越是需求量大、供给量少的技能，就越是能获得更高的溢价，也就是更值钱。

　　大家都知道现在做AI的人才最值钱，为什么？因为现在正是人工智能市场的爆发期，资本疯狂涌入，市场对相关人才的需求量非常大，同时会做的人才非常少。

　　同样的道理，前几年程序员之所以能赚那么多钱，也是因为当时市场对程序员的需求大，而市面上会编程的人不够。

　　再往前数，金融从业者，甚至土木、建筑相关的从业者，之所以在某个时期赚钱，都是因为那个时期的市场需求量大而供给不足的暂时现象。

　　再往深了一层想，为什么在不同的时期会出现所谓的“热门行业”，所有的从业者都能赚到高薪；然后几年之后这些“热门行业”又变成了冷门行业，大学生毕业之后直接连工作都找不到？

　　这里有一个根本原因，就是人才的培养周期长，和人对职业选择的滞后性。

　　比如土木工程。

　　二十年前，中国大规模基建，工地到处缺人，土建、建筑师、结构工程师，只要能画图能管项目，薪资蹭蹭往上涨。

　　高考填志愿的时候，家长们口耳相传：学土木，铁饭碗，毕业就有钱拿。

　　然后大批学生涌入土木专业，读四年书。

　　等到他们毕业的时候，基建高峰已经过了。

　　但这四年是没法退的，甚至之后的职业选择都被限制住了。

　　又有几个土木专业毕业的本科生能够回去再读一个别的专业呢？

　　最后要么在已经卷生卷死的本专业找一个条件差、待遇差的工作捏着鼻子干，要么就成了互联网带动的“零工经济”的一员。

　　程序员也是一样。移动互联网爆发那几年，全社会疯狂涌入计算机专业，扩招、补课班、转行培训营，恨不得把所有人都变成程序员，等到这批人真的都变成程序员了，市场已经饱和了。

　　姜亦心自己就是活生生的例子，她高考的时候，计算机专业的录取线是最高的之一，但是最后毕业的时候，很多同学都找不到工作——她还是从中国最顶尖的学府之一毕业的。

　　这就是滞后性，市场信号发出的时候，人才培养周期才刚刚开始。

　　而等到周期结束，市场已经改变了。

　　现在你说，这些本来培养周期极长的技能，可以直接打包交给AI，不需要经过大学四年的学习和之后数年的从业经历，就可以让一个没有相关经验的人直接掌握，这可能吗？

　　姜亦心仔细想了想，还真的有可能。

　　开物做的其实就是这个事情。

　　把编程这个技能封装起来了，让用户不需要懂编程，就可以直接生成APP。

　　当然，开物现在的能力还不足，只能完成相对基础、简单的工作，如果需要做更复杂的逻辑，还是需要懂代码的人去进行定制和调整。

　　但即使是这样，开物对传统的套模版式外包行业也已经是降维打击了。

　　而且开物的能力是随着后面模型能力的提升而提升的。

　　自从开物的后台从天工大模型迁移到汤圆+天工的混合架构之后，APP生成的成功率和满意度都有所提升。

　　这证明了一件事，只要模型能力能够持续提升，把原本只属于专业人才的能力AI化是可能的。

　　甚至可能会越来越简单。

　　想到这，姜亦心不仅不感觉高兴，甚至有点儿恐惧。

　　御风发布的时候，她就已经面临过这种恐惧了。

　　那个时候，网上说：“御风的发布会代替程序员吗？会让程序员失业吗？”

　　当时韩路一的回答是：我们不做，别人也会做，我们只能保证这些能力做出来之后，不会被垄断在少数人手里。

　　现在还是一样的道理。

　　当模型的能力达到了这个水平，这种应用形式的出现只是早晚的问题，不会被一个人的意志所改变。

　　但是问题是，真到了那个时候，那些原本掌握的技能被AI取代的人该怎么办？

　　姜亦心有点儿不敢想下去了。

　　她决定先去找“个人成长系统”的另一个创作者、也是首批内测用户——钱晓乐——聊聊，看看她对这个“技能”的功能有什么看法。

　　钱晓乐刚到她的工位不久，现在还是她的“热身”时间。

　　她有自己的工作流程。

　　首先，绝不在十点之前到公司，到公司的第一件事情是一边把早饭吃完，一边刷小黄书，这就是她的“热身时间”。

　　热身之后，她就会进入高强度工作的状态：给御风智能体发任务，检查其他智能体的任务完成情况，对卡住的地方提供指导。

　　她现在的最高记录是同时开着十六个智能体进程。

　　姜亦心走过来，在钱晓乐进入心流状态之前截住了她。

　　“成长系统用的怎么样？”姜亦心问道。

　　钱晓乐对这个系统有多大的热情姜亦心是知道的，就是钱晓乐非得拉着她在周末加班加点的把这个内测版做出来。

　　但是钱晓乐作为使用AI工具的先驱，姜亦心很好奇她会有什么不同的用法。

　　“嘿嘿，给你看看我的面板。”钱晓乐抬头看到姜亦心过来，露出了一个猥琐的笑容。

　　钱晓乐确实是热情，系统面板现在就在她的屏幕上。

　　姜亦心好奇地看向她的屏幕。

　　屏幕上是一个金色的王座，后面还有熊熊烈焰，看起来有点儿可怕。