权巅：从党政一肩挑开始 第671节

　　“至少三到五倍。”徐天然没料到陈捷会问得这么具体，“图像编码器和文本编码器的联合训练，对显存和通信带宽的要求都比单模态高得多。”

　　“你们现在的训练环境是什么规模？”

　　“租了八张A100，跑一个月烧将近五十万。”

　　陈捷心里默算了一下。

　　按光谷超算中心的价格表，同样的配置，月成本大约在十二到十五万。

　　“你们的多模态方案，在具体场景上有没有验证过？”

　　戴眼镜瘦高男生接过了话：

　　“我们在医疗影像辅助诊断方面做了一个原型，用CT图像加文本报告做跨模态学习，目前在肺结节识别上的准确率达到了92%，比纯视觉方案高了将近四个百分点。”

　　陈捷微微颔首，没有继续追问细节，而是站起来，从内侧口袋里取出一张名片，递给了坐在对面的徐天然：

　　“如果你们对光谷超算中心的条件有兴趣，或者在武河落地过程中有任何需要协调的问题，可以直接联系我。”

　　徐天然几乎是本能地用两只手接住了那张名片。

　　白色底，黑色字。

　　武河市人民政府常务副市长，陈捷

　　下面一行是一个手机号码。

　　徐天然将名片极其郑重地收进了自己衬衫胸前口袋的内侧：

　　“谢谢陈市长。”

　　陈捷微笑着点了下头，端起水杯，转身走向了下一张桌子。

　　接下来的三十分钟里，陈捷以同样的方式，先后走访了另外六张桌子。

　　每一桌的停留时间不长，三到五分钟，但每一次落座都不是随机的。

　　他走过去之前，会先远远地观察那一桌人的状态是在热烈讨论，还是在低头翻资料，还是在拿手机给同事拍照传文件。

　　那些低头翻价格表、拿计算器在算成本的人，是真正有需求的。

　　那些拍照发朋友圈的，只是来凑热闹的。

　　陈捷只走向前一种人。

　　走完最后一张桌子，陈捷正准备去茶歇区换一杯水，身后传来一个声音：

　　“陈市长。”

　　陈捷转过身。

　　梁文风站在他身后两步远的地方，手里端着一杯水，黑色POLO衫，深色牛仔裤，脚上是一双看不出品牌的运动鞋。

　　“梁总。”陈捷微笑着点了下头。

　　梁文风没有寒暄，开门见山：

　　“刚才您提到的网络延迟数据，下午开放日我会去看，但有一件事我想跟您当面聊聊，不知道您现在方便不方便。”

　　“方便。”陈捷看了一眼手表，“我们有半个小时。”

　　他侧头看了一眼不远处的林一舟，林一舟立即会意，快步过来。

　　“帮我和梁总找一个安静的地方坐一坐。”

　　林一舟点头，领着两人穿过茶歇区的人群，从会场侧门出去，沿着一条连廊走了大约五十米，推开了一间小型会客室的门。

　　会客室不大，一套沙发，一张茶几，落地窗外是东湖的湖面，午后的阳光在水面上碎成无数金点。

　　“陈书记，我就在外面，有事随时叫我。”林一舟轻声说完，退出去带上了门。

　　房间里，陈捷和梁文风在沙发两侧相对坐下。

　　梁文风将水杯放在茶几上，目光直视陈捷：

　　“陈市长，我有一个问题，不太适合在刚才的公开场合问。”

　　“你说。”

　　梁文风沉了一秒：

　　“您今天讲的这些，算力成本、数据开放、产业集聚，逻辑上都成立，方向上也没有问题，但我想问的是，您对这条路的风险评估，做到了什么程度？”

　　陈捷没有立刻回答，而是微微侧头：

　　“你说的风险，具体指哪方面？”

　　梁文风道：

　　“算力产业的根基是GPU。”

　　“而全球百分之九十以上的人工智能训练算力，跑在英伟达的硬件上，A100、H100、以及他们未来还会迭代的下一代产品。”

　　“这些芯片的设计在美国，制造在台积电，封装测试分散在东亚各地，但知识产权和出口管制的权力，全部握在美国手里。”

　　他顿了顿：

　　“三个星期前，普康被列入了实体清单，今天，美国制裁的是一家疫苗公司，但如果明天他们把同样的逻辑用在算力领域呢？”

　　“如果美国发布禁令，禁止英伟达向华国出口高端训练芯片，您今天描述的光谷超算中心的扩容计划，GPU集群的规模化部署，算力成本洼地的战略定位等等，全部的底层假设，瞬间就不成立了。”

　　陈捷靠回沙发，语调平缓：

　　“梁总，你觉得这种事会发生吗？”

　　梁文风点头：

　　“一定会发生，只是时间早晚的问题。”

　　陈捷微微点了一下头：

　　“你说的没错，以美国人的作风，他们一定会这么干。”

　　梁文风眉头微微一动：

　　“那您的应对思路是什么？”

　　陈捷没有直接回答，而是反问了一个问题：

　　“梁总，你做量化交易多少年了？”

　　“十一年。”

　　“十一年前你刚入行的时候，跑策略用的是什么硬件？”

　　梁文风愣了一下，然后笑了笑：

　　“一台组装的工作站，四块消费级显卡。”

　　“现在呢？”

　　“一万张A100。”

　　“从四块消费级卡到一万张A100，你的策略收益率提高了多少倍？”

　　梁文风想了想：

　　“单纯看收益率的话，大概四到五倍。”

　　“算力规模扩大了两千五百倍，收益率只提高了四到五倍。”陈捷微微一笑，“这说明什么？”

　　梁文风沉默。

　　他做了十一年量化，当然知道这说明什么。

　　算力的边际收益是急剧递减的。

　　从零到一的突破，可能只需要一台工作站。

　　从一到十的跨越，需要一个小型集群。

　　但从十到十一，可能需要把集群规模再翻一倍。

　　堆算力的蛮力增长模式，到了一定阶段之后，投入产出比会断崖式下滑。

　　“我想说的不是量化交易。”陈捷继续开口，“如果我们把人工智能的未来，完全押注在无限制的算力扩张上，那就等于是把自己的命脉拴在了美国人那里。”

　　“一旦管道被掐断，整个产业就会面临断崖式的休克。”

　　“但如果我们的技术路线，从一开始就不完全依赖算力的暴力堆叠，而是走另一条路呢？”

　　梁文风看着陈捷，微微颔首：

　　“您说的另一条路，是算法效率的突破。”

　　“对。”陈捷道，“用更聪明的算法，而不是更多的芯片，来解决同样的问题。”

　　他看着梁文风：

　　“梁总，你在这个领域比我专业得多，所以我想听你讲讲，从你的角度看，这条路的可行性有多大？”

　　这个问题把话语权主动交还给了梁文风。

　　陈捷的姿态始终是倾听者和学习者，而不是指点者。

　　梁文风沉思了一会儿：

　　“可行性，从纯技术角度看，是存在的。”