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学霸的模拟器系统 第290节

  劳拉·宋盯着白板上的那个负号,瞳孔剧烈收缩。

  作为一个流体力学出身的物理学家,这个解释简直太……太顺滑了。

  用流体的视角去解释宇宙学,这比那些虚无缥缈的标量场要直观得多,也美得多。

  “这解释了为什么宇宙在加速膨胀。”

  劳拉深吸一口气,站起身走到白板前,手指颤抖地抚过那个公式,“因为时空这缸水,天生就是‘涨’的。”

  但她随即转过头,眼神变得无比犀利:

  “但是宁,物理学讲究证据。

  “如果宇宙真的是一缸流体,那么在宇宙大爆炸初期,这缸水在震荡的时候,一定会留下涟漪。

  “就像往池塘里扔石头会有波纹一样。暗流体如果有压力,它就一定会有声波(Sound Waves)。”

  她逼视着林允宁:

  “你的波纹在哪?”

  埃米特也回过神来,苦笑道:

  “去哪找这种波纹?超新星数据吗?Type Ia超新星只能测距离,测不出流体效应啊。”

  “超新星太‘局部’了,它们只是一个个孤立的浮标,看不出整片大海的流动。”

  林允宁摇了摇头。

  他显然早有准备。

  他走回座位,从背包的夹层里,掏出了一个蓝色的文件夹。

  那文件夹有些厚,封面上印着四个不起眼的白色字母。

  SDSS。

  “啪”的一声。

  林允宁把文件夹重重地拍在劳拉的办公桌上,震得那个流体沙漏都晃了一下。

  “我们需要一张全宇宙的地图。”

  林允宁的手指按在那四个字母上,眼神灼灼,“只有在几亿光年的尺度上,只有在成千上万个星系的分布网络里,这种‘暗流体’留下的声波指纹才会显现出来。

  “天文学家管它叫——重子声学振荡(Baryon Acoustic Oscillations, BAO)。

  “我已经查过了,斯隆数字化巡天(SDSS)项目,就在上个月,刚刚向全球释放了DR6(第六次数据发布)数据集。

  “那里有几十万个星系的三维坐标。那是天文学家的后花园,但我打算进去踩一踩。”

  劳拉看着那个文件夹,又看了看林允宁那张年轻而狂妄的脸。

  SDSS。

  那是天体物理学的宝贝,也是禁地。

  那个圈子比高能物理还要排外。

  他们守着那些星系数据,就像守着自家的金库。

  一个搞凝聚态的的本科生,想要冲进去告诉那帮天文学家:你们的宇宙模型错了,宇宙其实是一缸水?

  这简直是在向整个物理学界宣战。

  “宁……”

  劳拉端起早已凉透的咖啡,喝了一口,嘴角却慢慢勾起了一抹疯狂的笑意:

  “看来,我们要在物理学界掀起的,不仅仅是一场风暴。

  “是一场海啸。”

第223章 只有偏执狂才能生存(求订阅求月票)

  芝加哥大学,戈登综合科学中心,208办公室。

  一台笨重的Polycom三角形视频会议终端架在劳拉·宋的办公桌上,指示灯闪烁着幽幽的蓝光。

  屏幕分辨率不高,画面带着老式摄像头特有的像素颗粒感。

  屏幕对面坐着四五个穿着格子衬衫的男人,背景是费米实验室那个著名的野牛雕塑海报。

  坐在正中间的是乔舒亚·弗里曼(Joshua Frieman),费米实验室天体物理中心主任,也是斯隆数字化巡天(SDSS)项目的核心负责人之一。

  气氛并不算融洽。

  “林先生,我看过你刚刚发表的预印本,关于广义不确定原理修正项的数学推导确实很……精巧。”

  弗里曼扶了扶眼镜,用词非常谨慎,像是在评价一件易碎的瓷器,“但是,你想用SDSS尚未发布的DR6深度红移数据去验证你所谓的‘暗流体’假说,这在现阶段是不可能的。”

  林允宁坐在劳拉旁边,手里转着一支笔,神色平静,仿佛早有预料:

  “弗里曼教授,我不明白。数据已经采集完毕了,它们就在服务器里睡觉。为什么不能唤醒它们?”

  “因为它们还没经过清理。”

  弗里曼叹了口气,从手边拿起一份光纤光谱图对着镜头晃了晃,“你知道我们的光纤定位器有多敏感吗?哪怕是温度变化导致的几微米热胀冷缩,或者光纤头之间的机械碰撞,都会在光谱上留下伪影。

  “目前的DR6数据里,充满了严重的‘手指效应’(Finger-of-God effect)和系统性红移畸变。我们的博士生花了三年时间去校准这些误差,目前的信噪比依然不足以支持标准宇宙学模型(ΛCDM)的验证。

  “如果这时候把数据交给你,去验证一个比标准模型还要激进十倍的‘暗流体’假说……一旦得出错误的结论,SDSS的信誉也会连带受损。我们得花十倍的精力去向公众辟谣,解释那是仪器误差,而不是什么新物理。”

  这几乎是一个无法反驳的理由。

  天文学家是靠信誉吃饭的,他们宁愿不发论文,也不发错误的数据。

  劳拉·宋有些无奈地看了林允宁一眼。

  作为导师,她只能帮林允宁搭建这个对话平台,但不能强迫同行交出核心资产。

  林允宁停下了转笔的动作。

  他没有争辩物理理论的正确性,也没有试图用“为了全人类的真理”这种大话去感召对方。

  他很清楚,那是外行才干的事。

  “弗里曼教授,您刚才提到了光纤定位器的机械误差。”

  林允宁身体前倾,双手交叉放在桌上,目光穿过模糊的屏幕,直视对方的眼睛,“如果我没猜错的话,你们现在还在用高斯平滑滤波器(Gaussian Smoothing Filter)来处理这些噪声,对吗?”

  屏幕那头的弗里曼愣了一下:

  “嗯……是的,这是业界的标准做法。”

  “但高斯滤波有个致命的缺陷。”

  林允宁语气平稳,胸有成竹地解释道,“它假设噪声是随机分布的。但机械碰撞和热胀冷缩产生的误差,是有拓扑结构的。它们不是随机噪点,它们是流形上的‘疤痕’。

  “用高斯滤波去磨平这些疤痕,往往会把那些微弱的、但真实存在的大尺度结构信号——也就是你们最想找的重子声学振荡(BAO)峰值——也一起磨平了。”

  弗里曼沉默了。林允宁一针见血地戳中了他们目前的痛点。

  林允宁从包里掏出一个优盘,放在桌面上,尽管对方看不见优盘里的内容,但这是一种姿态。

  “我有一套算法。不基于统计学,而是基于拓扑持久同调(Persistent Homology)。”

  林允宁抛出了筹码,“它可以识别高维数据云中的‘孔洞’和‘连通分量’。换句话说,它能分清哪些是随机的机械抖动,哪些是真实的宇宙结构。

  “我们做个交易吧,教授。

  “给我原始数据的访问权限。我帮你们处理数据,帮你们把那些顽固的仪器噪声剥离出来。作为交换,我只需要验证我的猜想。

  “如果我是错的,数据归你们,算法也归你们,我绝不公开发表任何结果。但如果我是对的……”

  林允宁笑了笑:“那我们也许真的能揭示宇宙的奥秘。”

  屏幕那头,弗里曼和身边的几个同事低声交谈了几句。

  对于被海量脏数据折磨得痛不欲生的天文学家来说,一个高效的清洗工具,诱惑力太大了。

  而林允宁给出的条件,对他们来说几乎不用付出任何代价。

  两分钟后,弗里曼重新看向镜头。

  “我们需要先测试你的算法。我会给你对于一部分数据的访问权限,如果你的算法能处理好那个著名的‘长城’(Great Wall)星系结构的数据,我们就成交。”

  “没问题。”

  林允宁站起身,“把端口和密钥发给我。”

  ……

  第二天。

  芝加哥大学,科研计算中心(RCC)。

  这里的冷气开得像是停尸房,数千台服务器风扇的轰鸣声汇聚成一种低沉的白噪音。

  林允宁裹着一件厚厚的连帽衫,坐在角落的终端机前,旁边堆着三个空的健怡可乐罐。

  屏幕上,数TB的原始光谱数据像瀑布一样流淌。

  情况比他想象的还要糟糕。

  天文学的数据太“脏”了。

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