学霸的模拟器系统 第213节

　　“显著性图（Saliency Map）……”

　　林允宁喃喃自语。

　　“啥图？你还要买图纸？”

　　电话那头的林建国没听清。

　　“爸，谢谢你！我有思路了！新年快乐！”

　　林允宁匆匆挂断了电话。

　　“轰——！”

　　第一朵烟花在漆黑的夜空中炸开，巨大的金色花朵瞬间照亮了整个码头，人群爆发出欢呼声。

　　“5！4！3！2！1！新年快乐！”

　　沈知夏、程新竹和方雪若都在抬头看天，脸上映着五彩斑斓的光。

　　沈知夏转过头，刚想对林允宁说新年快乐。

　　却看到林允宁根本没看烟花。

　　他借着烟花忽明忽暗的光亮，从兜里掏出了一个小本子和一支笔，把本子垫在栏杆上，正在飞快地写着什么。

　　寒风把纸页吹得哗哗作响。

　　他在纸页的正中央，用力地写下了一个英文单词：

　　Attention（注意力）。

　　然后，他在这个词周围画了一个大大的红圈，就像老爸说的，圈出了最值钱的地段。

　　他要拆开这个黑箱。

　　他要让那个沉默的AI伸出手指，在那个复杂的分子结构中，死死地按住那个导致心脏骤停的罪魁祸首。

　　“这家伙……”

　　沈知夏看着那个在漫天烟火下埋头苦算的背影，无奈地摇了摇头，嘴角却忍不住扬了起来。

　　她没打扰他，只是默默地往他身边靠了靠，帮他挡住了那一侧吹来的寒风。

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第172章 找辉瑞收钱去（求订阅求月票）

　　“我先走了。等下雪若姐送你们回家。”

　　林允宁写了几笔，猛地合上本子，揣进兜里，转身就往人群外挤。

　　“现在？”

　　程新竹还在欣赏烟花，愣了一下，“倒计时刚过，路还没通呢。”

　　“我有个新想法，能解决辉瑞的问题。”

　　林允宁头也没回，随口答了一句。

　　“车在停车场，咱们一起走吧。”

　　方雪若没有问任何问题，只是看了一眼林允宁那个写着“Attention”的本子，便干脆利落地转身，高跟鞋在冻硬的雪地上踩出笃笃的声响。

　　这就是和聪明人合作的好处，她知道现在的林允宁不是在看风景，而是在看一座即将喷发的金矿。

　　沈知夏冲程新竹耸了耸肩，那是“你看我就知道会这样”的表情，然后毫不犹豫地跟了上去，

　　程新竹虽然不明所以，但作为“罗宾”，她本能地觉得这事儿大了，也跟在了几人后面。

　　很快，方雪若租来的科尔维特跑车冲上了Lake Shore公路，在芝加哥新年的夜色中疾驰，把漫天的烟花和欢呼声甩在身后。

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　　二十分钟后，戈登综合科学中心。

　　保安大叔看着这几个大过年不回家、反而杀气腾腾冲进实验室的年轻人，无奈地摇了摇头，继续低头看他的便携式电视机里的西班牙语肥皂剧。

　　大楼里的暖气开得很足，和外面的冰天雪地是两个世界。

　　程新竹打着哈欠，把那件印着兔子的粉色卫衣帽子扣在头上，手里捧着一杯速溶咖啡，一脸幽怨地看着正在白板上疯狂画图的林允宁。

　　“摆脱，允宁，新年第一天就在实验室过，这真的吉利吗？”

　　“如果你想跟着以太动力发财，这就是最吉利的事。”

　　林允宁没有回头，手里的黑色记号笔在白板上画出了一个复杂的分子结构图——

　　那是辉瑞的那个PX-117。

　　“新竹，你觉得人类专家看病理切片的时候，是怎么看的？”

　　他突然抛出一个问题。

　　“啊？”

　　程新竹愣了一下，随即下意识地回答，“先扫一眼整体，然后找异常点呗。比如颜色深染的细胞核，或者排列紊乱的组织结构。”

　　“这就对了。”

　　林允宁转过身，用笔尖点着那个分子图，“专家不会像扫描仪一样，把切片上的几亿个像素点挨个读一遍。他们会忽略掉99%的正常组织，只把目光聚焦在那1%的‘病灶’上。”

　　他在分子图上随意圈了几个圈。

　　“但我们现在的Aether_StruMatch是个傻子。它把PX-117看成了一篇几百个字的文章，从第一个碳原子读到最后一个氢原子，对所有原子一视同仁，赋予了相同的权重。

　　“这叫‘平权’，在社会学上是好事，但在模式识别里，这就是灾难。”

　　林允宁擦掉了之前的所有公式，只写下了三个字母：

　　Q，K，V。

　　“Query（查询），Key（键），Value（值）。”

　　他看着程新竹，眼神亮得吓人，“我们要给神经网络装上一双‘势利眼’。让它学会看人下菜碟，学会分配注意力。”

　　程新竹似懂非懂地眨了眨眼：“你是说……让它自己挑重点看？”

　　“对。但这在数学上很难。”

　　林允宁的眉头皱了起来，他又转回白板，“分子不是图片，也不是文本。它是一个图（Graph）。原子是节点，化学键是边。这东西没有上下左右，也没有前后顺序。”

　　“我们要在一个非欧几里得的拓扑结构上，定义‘注意力’。”

　　他说完，没再理会程新竹，直接拉过椅子坐在了电脑前。

　　【系统启动。】

　　【知识模块‘拓扑学’调用中……】

　　【模拟科研：图神经网络（GNN）架构重构与注意力机制融合。】

　　林允宁闭上了眼睛。

　　喧嚣的实验室消失了，取而代之的是一片纯白的思维空间。

　　无数个分子结构像悬浮在空中的星系，原子与原子之间通过看不见的化学键相连。

　　他需要构建一个数学过滤器。

　　当“查询”（Q）信号扫过整个分子时，只有那些关键的“键”（Key）会产生共鸣，从而提取出真正的“值”（Value）。

　　这是一场数学上的外科手术。

　　他要切开神经网络的黑箱，把这套复杂的注意力机制，像起搏器一样植入进去。

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　　接下来的两三天，戈登中心302室成了整个芝加哥大学最安静，也最疯狂的地方。

　　林允宁进入了一种类似于禅定的状态。

　　他没有疯狂地敲击键盘，更多的时候，他只是盯着屏幕上的光标发呆，或者在草稿纸上推导着拓扑学公式。

　　他在模拟器之中，反复构建一个数学上的高维空间。

　　在这个空间里，每一个原子不再是孤立的点，而是一个包含了周围环境信息的向量。

　　它们通过那套看不见的“注意力机制”，在数百万次的迭代中，不断地交换信息，重新定义彼此的重要性。

　　这是一项浩大的工程。

　　要知道，在2007年初，连Geoffrey Hinton那篇关于深度置信网络的开山之作都才刚刚发表，谷歌的Transformer模型还要等十年才会问世。

　　林允宁现在做的，是用2007年简陋的硬件和软件工具，强行在算力的荒原上，手搓一颗来自未来的核弹。

　　第二天中午，布兰登回宿舍没看见人，顺路买了几个三明治带到了实验室。

　　一进门，他就被那满墙的数学公式吓了一跳。

　　“这是什么？”

　　布兰登指着白板上一组复杂的矩阵运算，表情像是在看外星文字，“这是某种召唤恶魔的咒语吗？”

　　“差不多吧。”

　　程新竹顶着两个巨大的黑眼圈，正趴在桌子上补觉，听到声音抬起头，有气无力地说，“他在教电脑怎么像上帝一样思考。”