学霸的模拟器系统 第212节

　　“这是我们基于深度学习架构开发的最新工具——Aether_StruMatch。它不依赖于人类总结的‘经验法则’，而是直接阅读分子的几何语言。”

　　林允宁一边说，一边将PX-117的分子结构式拖进了输入框。

　　回车。

　　在一分钟左右的等待之后。

　　屏幕上瞬间跳出了一个鲜红的数字。

　　【hERG结合几率: 99.2%】

　　“看，”林允宁指着那个数字，“在AI眼里，这个分子与hERG通道的亲和力几乎是注定的。”

　　奎恩博士的瞳孔微微收缩。

　　99.2%。

　　如果辉瑞在一期临床前就有这个工具，得到这个数据，他们能省下至少三千万美元的沉没成本。

　　“这是什么程序？！”

　　奎恩博士身体前倾，紧盯着屏幕，“那么，林先生，你可以告诉我们，是分子的哪一部分出了问题？是那个吡啶环？还是侧链上的叔胺基团？AI判断它结合的依据是什么？”

　　这就是关键了。

　　辉瑞不需要一个只会喊“有毒”的报警器，他们需要的是一个能指出“毒在哪里”的诊断书，这样他们的化学家才能去修改分子结构，挽救这个价值十亿美元的项目。

　　林允宁刚要开口解释神经网络的权重分布，方雪若忽然轻轻咳嗽了一声。

　　“奎恩博士，”

　　方雪若微笑着打断了对话，“今天的演示，主要是为了展示以太动力的技术实力。至于Aether_StruMatch这个新工具，以及AI底层的逻辑判定机制，涉及我们尚未公开的核心专利架构。出于商业保密的考虑，我们暂时不能展示具体的特征提取层。”

　　漂亮的话术。

　　其实根本没有什么“特征提取层”可展示。

　　林允宁在桌子底下轻轻踢了方雪若一脚，但方雪若面不改色，依旧保持着得体的微笑。

　　她很清楚，哪怕林允宁现在想展示，也展示不出来。

　　这就是深度学习目前最大的软肋——不可解释性。

　　这就是一个被诅咒的黑箱。

　　你喂给它数据，它吐出结果，中间发生了什么，连上帝都不知道。

　　屏幕那头的奎恩博士显然没那么好糊弄。她皱起眉，语气变得尖锐起来：

　　“方小姐，我们是在谈科学。如果我告诉我的化学家团队，‘嘿，把这个分子改一下，因为电脑说它有99%的概率有毒，但我不知道为什么’，他们会把我的头拧下来。”

　　“这正是我们下一步合作的基础。”

　　方雪若寸步不让，“只要签署了技术授权协议，我们会提供完整的分析报告。”

　　会议在一种微妙的拉锯战中结束。

　　视频挂断的瞬间，程新竹像个泄了气的皮球一样趴在了桌子上。

　　“这老女人也太难伺候了！”

　　她抓着自己的麻花辫，“咱们都算出结果了，她还要问为什么。我又不是分子肚子里的蛔虫，我哪知道为什么！”

　　林允宁靠在椅背上，盯着屏幕上那个刺眼的“99.2%”，没有说话。

　　目前的Aether_StruMatch，就是一个只会做选择题的哑巴天才。

　　它能一眼看出答案是C，但你问它为什么选C，它只会阿巴阿巴。

　　对于严谨的制药工业来说，这确实不太可靠。

　　方雪若合上笔记本，脸上倒是看不出什么沮丧。

　　“客户永远是挑剔的，尤其是这种能掏几千万美金的大客户。”

　　她站起身，理了理裙摆，“今天就到这儿吧。后天就是新年了，别都在这儿愁眉苦脸的。”

　　……

　　2006年的最后一天，芝加哥的气温降到了零下十五度。

　　密歇根湖仿佛变成了一块巨大的毛玻璃，寒风在街道上肆虐，把行人的脸刮得生疼。

　　但海军码头（Navy Pier）依旧人山人海。

　　这里是芝加哥跨年夜的圣地，巨大的摩天轮在夜色中闪烁着彩灯，空气中弥漫着爆米花、热红酒和期待的味道。

　　“冷死了冷死了！”

　　程新竹裹得像个粽子，只露出一双眼睛，在寒风中蹦蹦跳跳，“我们为什么要来这里受罪？在家里抱着暖气看电视不好吗？”

　　“因为要有仪式感。”

　　沈知夏把林允宁那条灰色的羊毛围巾紧了紧，又把他羽绒服的帽子扣上，动作自然得像是在照顾一个生活不能自理的小孩，“而且，咱们四个也算是为了庆祝‘以太动力’即将谈成第一笔生意。”

　　林允宁任由她摆弄，双手插在口袋里，看着远处漆黑的湖面发呆。

　　他的脑子里还在转着那个“黑箱”的问题。

　　方雪若穿着一件剪裁精致的长款羊绒大衣，即便在寒风中也保持着优雅的仪态。

　　“别想了。”

　　方雪若淡淡地说，顺手给林允宁递过去一杯热可可，“今晚给自己放个假。辉瑞那边不用急，他们比我们更耗不起。”

　　“我不是在急辉瑞。”

　　林允宁接过热可可，感受着纸杯传来的温度，“我是在想，如果不解决‘不可解释性’，AI在科学领域的应用永远是有天花板的。”

　　“行了行了，大科学家。”

　　沈知夏一把挽住他的胳膊，把他往人群里拖，“今晚不许提AI，不许提分子，更不许提那个什么hERG通道！看烟花！”

　　四个人挤到了码头的栏杆旁。

　　周围全是等待倒计时的人群，各种肤色，各种语言，汇聚成一股喧嚣的热浪。

　　就在这时，林允宁口袋里的手机响了。

　　他拿出来一看，是老爸林建国打来的。

　　“儿子！新年快乐！”

　　林建国的大嗓门穿透了芝加哥的寒风，“你老妈前两天考过了驾照，科目二一把过！厉害吧？”

　　“厉害，比我强。”林允宁笑着说。

　　“行了，别说那些没用的了。小宁啊，在那边冷不冷？钱够不够花？”

　　苏静抢过了电话，关心地问道，“要是缺钱一定要说，别硬撑着。”

　　“妈，我不缺钱，奖学金都花不完。”

　　“对了儿子，”林建国忽然压低了声音，神神秘秘地说道，“这几天我跟你妈商量了一下。现在国内房价涨得有点凶，你看新闻没？我想着把咱家那套老房子卖了，加上家里的积蓄，去沪上或者京城，给你凑个首付。”

　　林允宁心里猛地一酸。

　　他知道父母那套老房子意味着什么，那是他们在春江一辈子的根。

　　“爸，你千万别瞎折腾。”

　　他语气坚定地拒绝，“房子留着养老。我现在做的项目很有前景，很快就能赚大钱。到时候我自己全款买，不用你们操心。”

　　“哎呀，你这孩子，口气还不小。”

　　林建国乐了，“行行行，你有志气是好事。但我跟你说，买房这事儿跟打仗一样，得抓核心。地段！地段！还是地段！你得盯着那个最值钱的‘点’买，明白不？”

　　林允宁愣了一下。

　　“盯着……最值钱的点？”

　　“对啊！这就叫显著性！就像你看一张地图，第一眼肯定看红圈圈出来的地方，谁会盯着边角料看啊？”

　　林建国还在传授着他的买房经。

　　但林允宁的脑子里，却像是有一道惊雷炸响。

　　看地图……看红圈……看重点……

　　人类看东西的时候，从来不是像扫描仪一样逐个像素处理的。

　　我们会下意识地把注意力集中在画面中最显著最重要的区域，忽略掉无关的背景。

　　这就是为什么我们能瞬间理解一张图。

　　但现在的AI呢？

　　它在看那个PX-117分子的时候，是在“通读全文”。

　　它把几百个原子的信息一股脑地吞了下去，最后吐出了一个总分。

　　它没有“注意力”。

　　如果……给它加上这个机制呢？

　　如果让神经网络在处理数据的时候，能够自动给每一个原子分配一个“权重”，告诉我们它在做判断的时候，究竟“看”了哪里？

　　那么，那个权重最高的区域，不就是导致毒性的“核心地段”吗？