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说好破产工厂,咋成了科技帝国? 第713节

  还是非常吃惊。

  这意味着,这款产品。

  类似于TIER 1级别的高瓴人工智能,现在直接凌驾于高瓴车辆之上,乙方秒变甲方,变成了所有公司都前所未有的TIER 0!

  好家伙!

  真的是好家伙!

  当然,她是不知道在后世有个模式叫做问界。

  这个模式,就是问界发明出来的。

  高怀钧也是突发奇想,想试试完全不同的乙方思维是怎么样的。

  高瓴人工智能,从来没有主导过一次项目,他倒是想看看这家公司,

  准备有一款对于成本控制要求不高的产品,进行这一次实验。

  如果是高瓴星曜这样的车型,估计这次实验就死翘翘了。

  但是现在上的可是高瓴唐,而且还有固定的成本框架,多个几万,少个几万的成本,问题不大!

  都是在射程范围之内。

  “我想大家对于这个模式有自己的看法,有什么问题,下来直接找我谈话,下面吴总继续说。”高怀钧没等重人反应过来,直接把话给封死了。

  吴恩达听了高怀钧这句话,多少也有些惊愕。

  不是所有的领导者,都有想掌控一个项目的想法的。

  吴恩达就是那样的传统意义上的学者型领导者。

  他能够坐在高瓴人工智能负责人的位置,有接近3000个牛马博士给他干活,现在是要资源有资源,要人手有人手,NS两大国际顶刊,现在他所带领的团队,都已经撰写了十多篇。

  完全可以说,现在高瓴人工智能的这个团队,组建一个重量级的AI科研所,那是轻轻松松的。

  可以说,高瓴人工智能,属于真正意义上的人工智能领域的TOP级别。

  过个几年,吴恩达作为领导者蹭一个诺贝尔物理学奖,也不是不可能!

  毕竟,现在AI是大学科了,在高瓴的带动之下已经成为了整个世界最为重点的热点学科,没有之一!

  这功名利禄之心勾起来。

  钱真的不够眼看!

  以前他还想着高瓴过度一下,然后就回到美丽国做一个AI领域的大佬。

  但是现在他打死都不会这样做!

  美丽国的AI顶级实验室,才给几个钱?

  撑死了一两个亿!

  怎么可能和高瓴的大资源相提并论呢?

  不过。

  就这样的团队,吴恩达管理起来也都是焦头烂额的。

  虽然这里头只有2000来号人。

  但是毕竟都是知识分子。

  还基本都是博士!

  骨子里头的恃才傲物,那可是比普通人严重多了。

  现在你让他管高瓴唐这个项目,他也不怎么想管。

  毕竟,高瓴人工智能团队一年的研发费用,那可是以百亿为单位计算的!

  不差你这点三瓜两枣!

  不过,高怀钧亲自下达了命令,而且是最主要的无人驾驶应用上,吴恩达只能无奈地答应。

  没办法。

  这款产品的商用,太关键了!

  关系到了在下一阶段,高瓴对于人工智能这个团队的期中总结。

  钱不钱的无所谓,但是高瓴不再持续高强度的投入,这个团队可却是会垮!

  “好的,高总,我尽力。”吴恩达看到一周的高管不发话,在一旁低声说道。

  “什么尽力?是必须!”

  “高瓴这一次不仅仅是要做一件合格的作品,更是要做一件伟大的作品!”

  “我需要用这一件伟大的作品,让高瓴车辆上市,突破所有投资人的想象!”

  “说完了吗?你继续说。”

  高怀钧立刻毫不客气地反驳道。

  “是!”吴恩达赶紧收拾好自己的情绪继续说道,“城区智驾是高瓴这款车的ADS智驾系统最大的卖点。”

  听到这句话,在场的高管们都不由得为之一振。

  城区智驾,是所有无人驾驶系统,最大的难点。

  因为城区的交通环境,相比于高速公里,更为不可控!

  马路上突然蹦出来一个人,一辆车突然从死角开出来,甚至是随意行走的电动车等等,都可以成为致命伤!

  这就需要非常高密度的算法进行控制。

  其他车商也搞所谓的“智驾”,但这还停留在依赖地图的阶段,这点就完全不可行,因为他们的算法是完全的辅助驾驶,离开高精地图就智障。

  想想看,一个行人突然跑出来,你这依靠地图的所谓的“智驾”,又有何用?

  高瓴当初也尝试了高精地图,而且还是自家的地图高瓴地图,并在高瓴唐,高瓴汉等产品上进行了初步应用。

  高瓴地图现在怎么玩的呢?

  高瓴地图是个基础设施,也可以说是平台,所以高瓴地图现在是直接开放并向B端收费(需要它的企业),物流、外卖、打车等等。

  这些行业离不开地图,但又不可能自己投入天量的成本再去搞一套,所以向高瓴交钱。

  每天使用导航的用户也知道,咱们每个人都是高瓴的采集员,新开的路或小路,你走了就有记录,高瓴的采集员会来再确认。

  刚封闭的路你上报了,高瓴就会根据其他用户的数据确认。

  同时高瓴自己的采集员每天都在到处“巡逻”,采集更精确的道路数据以及附近的建筑、商店、设施等数据。

  目前的车商,包括高瓴自己本身都依赖于地图本身。

  平面地图仅仅是路线图,智驾需要高精地图,比如这条路有几个车道,每条车道具体是往哪个方向行驶的,哪里有斑马线,哪里有实线,十字路口是不是三变四,这些都需要人工采集,要精确到“米”的程度。

  这些车商的摄像头和算法是应对的是周围的物体,而不是识别道路。

  所以你会看到这些车商,它们的智驾仅限于高速路和快速路,因为高瓴早就把高速和快速路的高精地图采集完了。

  而现在高瓴地图靠GPS就能准确显示自己在哪条车道,算法只需要保持车道居中和识别周围车辆就行。

  所以高瓴地图的数据交钱拿来就能用。

  而“开城”是靠车商自己一点一点去采集,所以这些车商的“开城”特别慢,关键是所谓“开城”仅仅是城区主要道路,并非全部。

  高瓴自己也试过,采集了9000公里依然不能覆盖上海的所有大路,无数小路就更别提了。

  

  如果其他车商依赖高精地图,那它们永远只能停留在L2。

  所以其他车商要摆脱地图,也只能靠高精度雷达和算法。

  毕竟,标线道路对于高精地图智驾就是无解

  就算识别车辆、物体和应对的算法再厉害,没了高精地图就是智障,成了实实在在的辅助驾驶。

  而采集高精地图的成本是天量的,关键城市道路是每天都有变化的。

  像华国这样的国家,特么三年之后,一个城市都大变样,你怎么玩儿?

  所以现在高瓴的智驾团队有别于其他所有车商,视觉+激光+毫米波+算法。

  现在的高瓴ADS智驾系统是一个复合型的新型算法结构。

  它的算法是现在这个时代非常领先的,一堆数学家不是白养的。

  这可不是单单依靠一个高怀钧的金手指就可以做到的事情。

  现在吴恩达说的内容,其实就算是高怀钧本人,听起来都是半知半解。

  太深了!

  内容实在是太深了!

  会开起来,分分钟像是博士学术研讨会!

  高瓴智驾是直接识别道路和周围的一切,单纯对周围物体的识别与应对目前就比其他车商高出一大截,而且它的智驾不依赖地图,地图仅用于行驶路线的选择。

  结果高瓴人工智能团队发现这条看起来非常节约成本的路径走下去完全不可行,而市场上的激光雷达太贵,所以高瓴加紧自研,用自家的雷达,打下了激光雷达的价格,毕竟激光雷达实在是太贵,一个几万几十万,简直就是像抢钱一样。

  并且高瓴现在的算法方向是识别一切,所以研发个雷达,顺手要抢枪海康威视的饭碗,还真的是个顺手的事情。

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