影视编辑器 第3011节

　　其余时间各自研究，需要配合时直接在微信上沟通，言简意赅。

　　兰芊翊逐渐适应了这种节奏，更准确地说，她很享受这种节奏。

　　周三下午，她完成了AI影像诊断技术发展脉络的分析，自信满满地将初稿发给苏宁。

　　图表精美，数据翔实，逻辑清晰，这是她在友为资本练就的基本功。

　　半小时后，苏宁回复：“方便现在讨论一下吗？”

　　“好的。”

　　两人在小会议室碰面。

　　苏宁打开她的文档，直接翻到准确率对比分析那一页。

　　“整体思路很好，结构清晰。”他先肯定，然后话锋一转，“但这个93.5%的准确率数据，我有疑问。”

　　他指着图表上的一个数据点：“这是基于哪个数据集测的？”

　　“COCO-Medical，公开数据集里质量最高的之一。”兰芊翊解释道，“我对比了五篇顶会论文，这个数据是平均值。”

　　苏宁微微蹙眉，兰芊翊注意到这是他思考时的习惯表情。

　　“公开数据集和医院实际数据差异很大。COCO-Medical的数据经过严格清洗和标注，但医院实际数据噪声大、标注不一致。同样的算法，在公开数据集上准确率能到95%，在实际医院数据上可能只有80%出头。”

　　兰芊翊一愣，这个角度她确实没考虑到。

　　“我查过几篇临床验证研究。”苏宁调出自己的笔记，“比如这篇今年二月发表在《Radiology》上的文章，同一个肺结节检测AI，在公开数据集上灵敏度97.2%，但在三家医院的实际临床数据上，灵敏度分别只有89.1%、85.7%和82.3%。”

　　他把屏幕转向兰芊翊，密密麻麻的文献笔记，标注着重点和数据对比。

　　“这个差距会影响商业化前景。”苏宁继续说，“如果只宣传公开数据集上的高准确率，医院采购后发现实际效果打折，会产生信任危机。我们应该区分‘理想场景性能’和‘实际场景性能’。”

　　兰芊翊脸有些发烫，这是她疏忽了。

　　太依赖学术论文数据，忽略了临床落地的复杂性。

　　“对不起，我重新做这部分分析。”她诚恳地说。

　　“不用道歉。”苏宁语气平静，“研究本来就是不断迭代的过程。我们一起把这块补上。”

　　“我联系了复旦医学院的一个师兄，可以拿到一些脱敏的实际医院数据做对比分析。大概明天能拿到。”

　　兰芊翊惊讶地看着他：“你什么时候联系的？”

　　“前天晚上，看到你初步框架时就想到了这个可能性。”苏宁说得轻描淡写，“刚好他最近在做类似的研究，数据可以共享。”

　　这一刻，兰芊翊心里涌起一种复杂的感受。

　　这个搭档，不仅能在她出错时指出问题，还能提前准备好解决方案。

　　不是指责，而是建设性的帮助。

　　太可靠了。

　　“谢谢。”她由衷地说道。

　　“互相补位而已。”苏宁关掉文档，“接下来我们分一下工：你继续完善技术发展脉络这部分，我负责临床数据对比分析。周五前合稿，怎么样？”

　　“好。”

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　　随着合作的深入，兰芊翊开始不自觉地在工作中观察苏宁。

　　发现苏宁对数据有种近乎偏执的严谨。

　　每个数字都要追溯原始来源，每个结论都要有至少两个独立信源的佐证。

　　有一次，为了确认某省医疗AI采购政策的出台时间，他打了三个电话，查了政府网站、新闻报道和行业内部通讯，最后精确到年月日。

　　发现苏宁虽然年轻，但看问题的角度常常很“老道”。

　　周四讨论商业模式时，兰芊翊提出了一个基于订阅费的收入模型，计算出的市场规模相当可观。

　　“理论上可行。”苏宁看完后说，“但忽略了几个实际约束。”

　　“什么约束？”

　　“第一，医保支付问题。目前大部分AI辅助诊断项目不在医保报销范围内，患者自费意愿有限。第二，医院采购流程。公立医院采购需要招标，周期长，决策链条复杂。第三，医生培训成本。AI工具需要医生花时间学习，这个成本谁承担？第四，责任界定。如果AI漏诊，责任是医生、医院还是厂商？”

　　他一口气说完，兰芊翊愣住了，这些都是她没考虑到的。

　　“那……你有什么建议？”她虚心问。

　　“分阶段推进。”苏宁在白板上画起来，“第一阶段，以科研合作形式进入医院，积累临床证据。第二阶段，申请医疗器械注册证，进入部分试点医院的采购目录。第三阶段，推动进入医保，实现规模化。每个阶段的商业模式都不同。”

　　他边画边讲，逻辑清晰得像一份完整的商业计划书。

　　兰芊翊听着，突然好奇他过去的经历……

　　这种对产业落地的深刻理解，不像一个普通实习生该有的。

　　但她没问，工作场合，不合适。

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　　周五晚上，为了赶进度，两人加班到九点。

　　报告主体部分基本完成，还差最后的总结和建议。

　　兰芊翊揉了揉太阳穴，感觉有些疲惫。

　　“今天就到这吧！明天再继续。”她说。

　　苏宁看了看时间：“好。我送你回去？这个点地铁不太安全。”

　　“不用，我叫车就行。”

　　“不用拒绝！顺路。”苏宁已经拿起外套，语气自然得不容拒绝。

　　车上，两人都没怎么说话。

　　兰芊翊靠在座椅上，看着窗外流转的夜景。

　　上海夜晚的灯光像一条流动的星河，璀璨却疏离。

　　等红灯时，她下意识抱了抱手臂。

　　车内空调太冷，她外套又薄。

　　苏宁注意到了，伸手将空调温度调高了两度。

　　“谢谢。”兰芊翊轻声说。

　　“小事。”

　　车继续前行。

　　苏宁选的路线不是最近的，但避开了拥堵路段。

　　兰芊翊发现他很熟悉这些小路，转弯、并道都从容不迫。

　　其实她不是没被男生照顾过。

　　前男友陈占就是无微不至，但是给她的感觉完全不一样。

　　高思聪对她很殷勤，每天早安晚安，主动帮她拿东西，约她吃饭。

　　李小贤更直接，各种油腻的讨好和暗示。

　　但苏宁真的不同。

　　他的关心很自然，很克制，没有任何刻意的成分。

　　就像现在，随手调高空调温度，但没有借机开启话题；送她回家，但没有说“这么晚你一个人不安全”之类略显越界的话。

　　这种分寸感，让兰芊翊觉得很舒服，竟然出现一种从未有过的踏实感。

　　也让她……越来越在意。

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　　第二周周四，第一次预演。

　　模拟向上级汇报，限时二十分钟。

　　两人分工明确：兰芊翊讲技术部分和市场分析，苏宁讲政策环境和商业模式，最后共同展示实施建议。

　　“准备好了吗？”预演前，兰芊翊问。

　　“嗯。”苏宁点头，“按我们练习的节奏来。”

　　汇报开始。

　　兰芊翊先介绍AI影像诊断的技术原理和发展阶段，语言简洁，图表直观。

　　讲到关键技术突破时，她特意插入了一个临床案例……

　　一个基层医院通过AI辅助，将肺结节检出率提高了30%。

　　这是苏宁的建议：“技术部分要接地气，用案例让人理解价值。”

　　过渡到苏宁部分时，两人配合得天衣无缝。

　　兰芊翊说完最后一句话，自然地看向苏宁：“技术提供了可能性，但商业化落地还需要克服政策、支付和采纳的多重挑战。接下来请苏宁介绍这方面的分析。”

　　苏宁接话流畅，从监管政策讲到医保支付，从医院采购流程讲到医生培训体系。