首富从AI浪潮开始 第491节
姜亦心汇报的时候和苏念念韩路一进行过大概的讨论，都觉得无论他们怎么定价都很难影响到现在起源这边汤圆1.0的销量。
姜亦心这次是代表着起源集团这个汤圆模型的拥有者和授权者来出席的，在观众席上很靠中间的位置。不过鼎盛并没有安排他们讲话。这毕竟是鼎盛的发布会，不是汤圆的发布会。
与汤圆0.9一起上架的还有鼎盛从其他渠道的谈下来的开源闭源模型，汤圆0.9只是其中最受瞩目的一个而已。
发布会正式开始之前，鼎盛云的副总裁王浩还是专门过来打了个招呼。
“姜总，大驾光临，大驾光临，今天这边实在是太忙了，我刚知道你们到了，赶紧过来看看。”
姜亦心也学着别人商务应酬：“王总今天辛苦了，不用来特意照顾我，希望发布会能顺利哈。”
王浩豪爽地哈哈大笑：“借姜总吉言。”这笑声笑的姜亦心脖子后面的绒毛都竖起来了。
商务应酬也不好学啊，这个时候我也得笑吗？
姜亦心尴尬地笑了两声，还好王浩是真的忙，很快就离开了。
发布会的开始时间是上午十点，姜亦心不是第一次看发布会了，她甚至自己还主持过御风的发布会，但是鼎盛的阵仗确实让人震撼。
按说只是把市面上的模型搜罗搜罗，放在自己的云平台上转卖，实在说不上是什么强而有力的产品，但是鼎盛就是能把这件事做得特别的盛大。
底下坐着的不仅有合作模型的开发者、提供商，还有各个行业鼎盛云的大客户代表，各种重量级的媒体。
鼎盛集团的CEO郑晓波亲自进来讲了个开场，然后把具体的功能宣讲交给了副总裁王浩。
王浩站在巨幅幻灯片前展现出来的气质和他在会议室里与姜亦心谈判时焦头烂额的样子完全不同，幻灯片上有他们这次发布会的宣传标语。
“极速接入”。
这就是这次发布功能的卖点了，作为已经基本全线接入汤圆协议的鼎盛云服务套餐，现在又原生接入了对汤圆协议适配最好的汤圆系列模型，虽然只是次旗舰的0.9版本，但也噱头十足。
价格公布的时候姜亦心吓了一跳。
你们的0.9怎么卖的比我们起源官方发布的1.0还贵？倒反天罡了？
这个价格真的有人会买吗？
很快姜亦心的问题就得到了解答。
有人买，还是大买特买。
一个行业知名的企业派了代表上台讲话，作为客户用例的代表。
他们已经签下了一个季度一亿元人民币的采购合同，定向采购鼎盛云上上架的汤圆0.9模型，并且展示了自己独立开发的落地场景。
“作为一个服务密集型企业，我们内部研发的客服机器人工具成功减少了百分之八十的真人客服的需求，这极大地减轻了一线员工的工作压力，也为我们企业的数字化转型起到了巨大的助力。经过我们内部基准测试，使用汤圆系列模型的效果是最好的，非常感谢鼎盛给我们提供了一个最好的选项，不需要做任何额外的迁移，我们就可以直接使用到行业内最顶尖的模型。”
这个企业代表自然是提前选出来为这次发布会站台的，即使大家对这件事都心知肚明，随着他的话说完，底下的观众依然爆发出热烈的掌声。
此时舞台上的巨幅幻灯片上的标题已经从“极速接入”变成了“降本增效”。
姜亦心看着那四个字，突然想起一个笑话来。
说为什么小说里的魔教魔门都喜欢自相残杀、互相利用？这样的企业文化真的能够培养出有组织度的组织吗？难道他们不懂得团结就是力量的道理？根本没人会做那样的事情，小说就是不合理。
想要反驳这个论点只需要四个字就够了，那就是“降本增效”。
大模型的能力被应用在各种场景中提高效率，这本来应该是一件好事情，但是姜亦心看着在台上台下一起兴高采烈的欢呼的企业代表们，心里忽然有一种不太好的感觉。
降本增效，吗？
关于感情戏的单章
我看到大家对感情戏有些不满，这本书感情戏设计的时候波折了几次，我现在基本确定了，最后肯定是韩顾苏三个人在一起的，现实世界中的合理不合理我就不讲了，尽量让三人的感情合理就好了。现在所有的剧情都是为了合理化这个结局。
之前其实在一些评论和章说和作者的话里说过，不过可能有些书友看不到所以引发讨论，特意发个单章说一下。
当然重口难调，肯定有人会对这样的设计不满意，我也只能说声抱歉了。
前面需要修改的内容已经修改了一大半了，主要是修辞上的修改，剧情没什么变化，大家不必重看也行。
我接下来会一边更新一边继续完成修改。
另外不管成绩如何，这本书肯定会写完的，写书挺好玩的，我还想给自己的下本书攒攒人品。
我现在规划的剧情，商业上大概还有3-4个大的剧情要写，目标还是两百万字。
无论如何，感谢大家的支持。
第四百二十章 驾驭工程
周三下午，起源集团总部，产品副总裁办公室。
刚刚吃完午饭回来的姜亦心给刘昊宇发微信。
【小姜（想吃火锅版）】：你猜今天晚上吃什么？
【大刘（领主）】：不好意思了我的士兵，今天不能带你去吃火锅了，我下班之后还要回家玩骑砍。
【小姜（想吃火锅版）】：？？？
气鼓鼓的把手机锁屏，姜亦心想了想自己一个人去吃海底捞、对面还要被放一个玩具熊的尴尬样子。
算了算了，还是回家吃外卖吧。
摸鱼结束的姜总开始沉迷工作，她还要看一下鼎盛那边分享过来的调用数据。
这也是商谈的结果，鼎盛和起源两家虽然合作的地方越来越多，但是基础实在算不上牢靠，商业谈判的时候，姜亦心坚持鼎盛部署的汤圆0.9必须向起源的服务器同步发送实时的调用量数据，防的就是鼎盛在调用量上造假。
所以虽然调用费用是一月一结，但是调用量却是可以实时看到的。
从周一上午汤圆0.9上线鼎盛云的模型商店到，现在满打满算两天多的时间，部署在鼎盛的汤圆0.9的API调用总量已经超过了起源官方的API。
姜亦心看到数据的时候简直叹为观止。怪不得鼎盛这么急匆匆地要上架汤圆模型，他们怎么有这么多的用户，花着比满血旗舰还要贵的价格，从鼎盛的渠道去订阅汤圆0.9？
这个问题当然可以去问苏总，但是姜亦心最近在刻意锻炼自己独立思考的能力。
她在电脑上打开了一个新的文档，先把自己的思考过程扔进去。
首先说，汤圆1.0火不火？火！现在已经火到了“一词元难求”的地步，在整个AI圈子里讨论的最多的就是汤圆。
但是起源毕竟自家的算力有限，又不愿意把汤圆1.0部署在别家的平台上，想买的人买不到，但是用御风开发的速度确实是大大加快了。
AI叙事现在已经不是一个可有可无的故事，只要是科技企业，如果你还没有宣布要拥抱AI，大家都只会觉得你已经落伍了。
那些急切着想要拥抱AI的企业，纷纷快速开发出原型，把大模型用对话的模式接入到自己的服务里，但是能自己开发模型的毕竟是少数，大部分人只能调用别家的API，而汤圆0.9就是其中能买到的最有性价比的选择。
再加上鼎盛本身的云服务生态完善，所有的权限管理都已经内置了，那些本身就已经选择了鼎盛的企业接入并不复杂，再加上鼎盛在云市场多年的积累，算力比起源富裕的多，基本上能够满足想要采购的企业的用量需求。
这才造成了鼎盛卖的0.9反而比起源的1.0还有多的奇怪现象。
姜亦心坐在原地皱了皱眉，甚至想出了一个对企业来说鼎盛有而起源没有的优点，那就是企业本身可能增长的算力需求。
起源这边算力吃紧大家都知道，想买到基本是看运气，如果企业发现自己的用量特别大，还会快速增长，但是起源这边供应不上了怎么办？
反而鼎盛这边供应稳定，虽然价格更贵，版本更旧，但是对很多企业来说，稳定的供给就是更值钱，他们愿意为此支付溢价。
从鼎盛的角度来说，卖汤圆虽然也赚钱，但这些钱还得分给起源，肯定是不如卖坤元来的划算，所以他们特意把汤圆的价格定得高一点儿，把坤元的价格定得低一点儿，也是为了鼓励人们来用坤元。
奈何汤圆现在的名声在整个AI圈子里还是太权威了，既然能买到汤圆，大家还是愿意买汤圆。
简单的说，起源有模型缺算力，鼎盛有算力、模型却没有汤圆那么有吸引力，综合起来就导致了对很多企业来说，部署在鼎盛云上的汤圆0.9才是最佳选择。
姜亦心看了看自己写的密密麻麻的文档，感觉思路清晰多了。
所以起源下一步发展的关键还是要继续扩充算力，硬件那边已经有江松然在负责了，但是从产品的角度有什么她能做的事？
姜亦心仔细想了想，现在御风、汤圆Chat和汤圆API用的都是同一个算力池，如果第一方的这两个应用能节省出算力来，是不是就意味着API那边可以有更多的额度去销售？
当然不是为了节省算力而给起源的这两个王牌产品降智，如果真这么干了，导致口碑暴跌，用户信任流失，那才是舍本逐末了。
以用户体验为先的道理，产品副总裁姜亦心还是懂得的。
但是做了这么久的AI产品经理，姜亦心也积累了不少方法论，其中很重要的一条就是，模型的产出质量其实并不总是和它所消耗的算力正相关。
同样一个模型，同一个要解决的问题，用两种不同的方式去调用，确实有可能有其中一种消耗的算力更少，得到的结果也更好，鱼和熊掌是可以兼得的。
继续优化这两个产品的系统约束，是不是就能往这个方向提升了？
这才是真正的降本增效吧？姜亦心高兴地想道。
然后她赶紧把自己刚才的想法都整理成文档，准备作为下一个阶段的项目目标。
“所以我们接下来的目标是继续优化智能体的����”
写着写着，写到这一句的时候，姜亦心突然卡住了。
然后她想到了一个问题：这种脱离于模型能力之外的，对于智能体的表现至关重要的部分，貌似还没有一个名字啊。
该怎么称呼它才好呢？
这其实是一个很重要的问题，因为没有一个简洁的名字，人们就无法讨论一个具体的事务，比如智能体刚诞生的时候，还没有智能体这个概念，人们如果要形容它，只能说：这是一种能够自主感知环境、进行推理规划、调用外部工具并生成最终结果的人工智能自动化工具。
给符合这样条件的工具命名为智能体，就大大降低了人们讨论它所需要的沟通成本。
姜亦心刚刚想出来的这个概念，其实是基于智能体大规模应用的延伸。你也是智能体，我也是智能体，为什么起源集团做出来的智能体，无论是在算力利用的效率上，还是在任务执行的结果上，都比其他公司做出来的智能体效果要好呢？
就是因为这种模型能力外的约束条件做得更好。
姜亦心开始回想起AI工具发展的这几年历史，这种对模型能力的综合约束应该算是一种工程能力吧？
所以应该给它取一个什么名字？
提示词工程？不对，这比单纯的提示词管理要复杂多了，不仅是给模型的提示词，还包括模型应该返回的数据格式，工具本身对返回数据的处理方式，甚至什么时候该主动压缩上下文。
上一篇：这个导演不讲规矩
下一篇：我在中东造军火，被全球通缉？