这个旁白不对劲 第239节

他提出电机驱动中的运行节点向郭远请教，最终和算法设计中的一处处逻辑节点对应起来直到他再无法提出新的问题时，这才被郭远的设计折服。

“郭远，你这个算法框架设计真是巧妙，逻辑严谨，我之前项目中遇到的动力控制问题，你的算法都能完美解决。”

”那如果没什么问题的话，我今天就可以开始开发了，设备白院士你这边怎么安排的？”

白景文神态轻松的回复道：“之前的设备已经不在了，接下来咱们就以伱的机械臂为基础，重新设计双电机驱动的方案，后续也可以直接帮你完善机械臂。”

郭远笑着点了点头。

白院士见状越发觉得自己让刘所长帮忙牵线搭桥跟郭远合作是很正确的选择了。

但白景文不知道的是，如果不是郭远怕吓着他的话，哪里需要2天呢？当天他们就可以开始了。

“那行，接下来我就跟着白院士你多学习下。”

既然郭远这么好学，白景文就将自己昨天找到的原项目设计图发给了郭远，让郭远先熟悉下，试着自己做改动去适配机械臂的项目。

看着屏幕上的机械结构示意图，郭远手机里的01瞬间就进入学习状态，屏幕上设计图里的一个个零件已经开始在01的那里进行了模拟构建。

完事以后，01再通过蓝牙耳机把模拟结果反馈给郭远。

白景文没有一个劲儿的给郭远灌输这方面的知识，他要照顾郭远能不能听懂。

可当白院士走到郭远身后才发现，郭远比自己想的接受力强的多。

看着郭远在手边的纸面上写写画画，虽然内容零碎，但他还是能隐约看出这是双电机驱动过程中的力矩补偿过程。

白景文站在郭远身后看了好一会，等看到郭远明显已经将电机驱动的全过程分析完，他看到郭远很明显开始尝试拆分结构、修改结构时，白景文眼神复杂的看了一眼郭远的后脑勺，然后转身走开。

现在他必须承认人跟人真的是有差距的，郭远在这么短的时间里就可以完成认识、熟悉、解析的过程，甚至今天或许就可以开始双电机驱动机械臂适配方案的设计了，他自己当初做这份设计可用了半个月。

这样的人才就该来做科研呀，怎么能将精力用在商场上呢，这不就是浪费吗？

白景文越想越难受。

同时白景文也理解了，为什么刘所长对郭远这么推崇了。

下午，郭远去找白景文，将自己重新设计的草图拿给白景文看。

白景文看着郭远重新做的设计，虽然有一些问题存在，可却必须承认这份设计已经相当优秀，主体结构完整，运动学结构合理，只有一些小的位置需要调整。

白景文对着设计给郭远指出存在问题的地方，郭远认真听取对方的意见，白景文刚说出问题，郭远就反应过来，在借助01完成设计的时候，他确实没有考虑到姿态变换后的重心转移，这就是经验的差距了。

等到晚上准备回家的时候，郭远的设计基本已经完成，他和白景文两人都认为可以进入制造流程了。

随后郭远给周颂丰打了电话，让周颂丰按照设计图尽快制造新的机械臂出来，并且不要注入操作系统。

三天后，郭远拿到了周颂丰那边的成品。

郭远打量了一下眼前重新组装的机械臂。

新的机械臂关节部位相较于以前明显臃肿了几分，因为机械臂体型小的原因，现在看着就好似好几个机械块拼接起来一样。

郭远在其中注入了01开发的算法，然后戴上林妤沫那边的头戴式脑机接口尝试控制机械臂。

“流畅，非常流畅！”这是郭远最大的感觉。

这只机械臂就像是他的第三只手臂一样，只要心念一动就能控制。

郭远正玩的不亦乐乎的时候，程舒晴跑了过来说道：“老板，外面有人找您。”

“找我？谁呀？”

“是警察。”

郭远闻言一愣，立马摘下了头戴式脑机接口问道：“他们人在哪？”

“在您的办公室。”

“有说来干嘛的吗？”

程舒晴摇了摇头。

郭远和程舒晴立马乘坐电梯回到了自己的办公室。

他的办公室里坐着两位穿着便装的中年男子。

见郭远进来，两人同时起身朝郭远走来，其中一个年龄比较大的朝郭远伸出了手：“郭总，你好，我是警方高级专业技术部门的周正阳，这位是我的同事邵明。”

“两位警官好，不知道两位来我们公司是为了什么？”

“郭总，前段时间你们公司送审的图像识别专利技术我们非常感兴趣，不知道贵公司有没有和我们警方合作的想法？”

郭远闻言一愣，没想到警方居然是为了这个来的。

“两位是代表杭城警方来的？”郭远试探着问道。

“不是，我们是代表全国的公安机关来的。”

郭远闻言表情严肃了起来，他立马让程舒晴去把赵礼毅叫来。

图像识别算法是赵礼毅从扫地机器人里分出来，自己一点点喂出来的，没有人比他更了解这个算法了。

很快赵礼毅就过来了，郭远给赵礼毅和周正阳做了个自我介绍。

赵礼毅得知两人的来意后表情也变得严肃了起来：“周警官，邵警官，麻烦两位移步会议室，我这儿给两位详细展示我们公司的算法。”

周正阳和邵明自然不会拒绝，他们来这儿就是为了确认未来科技的图像识别算法到底有多强，能不能展开合作。

两人来到会议后不久，赵礼毅就拿来了PPT放映了起来。

“两位警官，我们的图像识别技术与友商相比，在识别效率、识别率、信息获取广度上都领先于其他家，接下来我就开始做具体内容的介绍。”

说着PPT翻页进入下一页，赵礼毅开始介绍图像识别的识别率，高达99.99%的识别率让周正阳和邵明相当惊讶。

之前他们接触到的技术都只有90%左右，未来科技送审的技术也只说有95%的识别率，现在看来未来科技送审的时候是有所保留的啊！

不过未来科技这接近100%的识别率是如何达成的，他们实在是好奇。

赵礼毅不知道两人在想什么，他直接播放了一段视频，视频里一段早高峰地铁站的情景，川流不息的人群，有白领，有学生，有提着菜篮子的老头老太太.

等视频播放完成，赵礼毅满脸自信的说道：“两位警官，接下来我们将使用使用图像识别技术分析此视频中，算法会将视频中的所有的人影标注出来。”

赵礼毅边说，边将视频导入图像识别进程。

众人等待了30秒左右，视频的识别日志已经分析完成。

“大家看到了这个视频总时长有2分54秒，我们的图像识别算法只用了14秒就已经分析完了整个视频，现在我们先来看下新生成的视频。”

说完赵礼毅再次双击开始播放新视频，这一次视频里的每一个场景中，每一个人影都被方框选中标注。

这些标注里包含性别、服装、大概年龄、距离镜头的距离等内容。

无论是多么复杂的场景，即使是被部分遮挡的人影，算法都能够识别并标注出。

邵阳看完视频后，开口问道：“赵总，不得不说你刚才展示的技术令我很惊讶，这样高的识别率比人眼本身已经高了不知多少倍。

但是就像你所说的其他技术提供商只能保证90%的识别率，那未来科技又是如何做到这么高的识别率的？我该如何相信你演示视频的真实性。”

赵礼毅被这么一问，他有点发愣，喂了图像识别算法这么久，对于图像分析的算法他自认已经很清楚。

他想了想解释了一下图像识别的原因：“邵警官，这当然是我们的图像分析算法足够优秀。

我们的图像识别算法是通过多层分析算法分析图像特征。

这个多层分析算法经过了几轮的优化，这才有了当前99.99%的识别率。

至于你所说的真实性的问题，我们可以现场录制一段视频进行测试的。

或者说邵警官，我们可以直接用你的视频进行分析。”

说完这些赵礼毅转头看向了邵明，显然是把决定权交给了邵明。

邵明还没有说话，郭远就先接上了会议室的摄像头，把画面投影到了PPT上。

视频的内容正是他们所在会议室的视频监控画面，在画面上所有人都被实时标注出来。

周正阳几人看着幕布上的画面，尝试转头遮挡自己的面容，可是幕布上的标注框还是一直锁定着他们，甚至随着时间推移，标注框里的标注文案越来越丰富，例如周正阳的标注框里已经将他的警察身份列在其中。

周正阳回头惊讶的对郭远说道：“赵总，你们的图像识别不仅仅只是人物识别吧？”

赵礼毅笑着点了点头：“是的，只是这一次还不会发布此服务，我们的图像识别服务会关联人物分析能力，尽可能多的分析人物信息。”

周正阳旁边的邵明目睹了这一幕对图像识别算法的质疑少了很多，他小声和周正阳讨论着什么，表情有些激动。

周正阳听了他的话摇了摇头，说实话，周正阳已经不怀疑未来科技技术的真实性，相较而言他更关心未来科技是如何如此有效率的识别出这些信息。

赵礼毅看着几人讨论了几句之后都陷入了沉思，他试探着开口说：“视频大家都看到了，算法同样输出了一份识别日志记录，这份记录里会详细记录识别的人物信息，同样我们的服务也会将识别内容以数据的形式返回给用户，方便用户进行二次处理。”

说完赵礼毅挺多了一下，等待两人提问，但两人都没有说话，看到大家没有疑问，赵礼毅继续说道：“说完了识别率，我们继续来看下识别耗时，实际上刚刚林总演示的摄像头识别画面已经演示了此部分的内容，但我还是要使用一个简单的demo给大家直观地演示下。”

说完这些，赵礼毅从电脑目录中找出了两张图片，一张是普通的人物照片，另外一张则是夜间红外镜头拍地照片。

在使用图像识别接口分析这两张图片时，几乎是瞬间就得到了识别结果。

赵礼毅将识别日志打开展示给大家查看，普通图片识别用时32ms，而红外照片用时27ms。

这速度把邵明都惊呆了。

他立马取出了一个u盘递给了赵礼毅：“赵总，能麻烦你帮我们扫描一下这段视频吗？”

赵礼毅点了点头，接过u盘插进了电脑里。

U盘里只有一段2分钟的视频，视频画面应该是某个路口的监控摄像头，过去的都是车辆。

赵礼毅点开视频导入了图像识别算法。

识别结束后，赵礼毅点开视频。