首富从AI浪潮开始 第379节

　　这是鼎盛给自己的智能体平台取的名字，既有“灵”动的平“台”的意思，又取道教中灵台的典故。

　　鼎盛是想把这个智能体平台当成下一个阶段的重心来运营的，发布会也准备的很充分。

　　只是，这种充分已经被上午的一个突然袭击给打破了。

　　刘勃穿着一身深色西装，从舞台侧面跑到了中央。

　　“各位来宾，各位媒体朋友，大家下午好。”

　　“欢迎来到鼎盛智能体战略暨灵台平台发布会。”

　　台下响起掌声。

　　直播间里的弹幕也迅速多了起来。

　　【来了来了。】

　　【鼎盛智能体战略暨汤圆预测验证大会】

　　【先猜一手，企业客户：知识库、工作流、插件、权限、云部署】

　　【楼上直接背上午的词是吧】

　　刘勃还不知道直播间对他的调侃，不然他的脸色可能会比现在更难看一些。

　　这是刘勃升任副总裁之后第一次在这种规模的场合讲话，难免有些紧张。

　　刘勃站在舞台中央，开始介绍鼎盛在人工智能领域的积累。

　　从早期的机器学习平台，到后来的坤元大模型，再到鼎盛云为数千家企业提供的算力和数据服务。

　　一张张照片从屏幕上掠过。

　　有实验室，有机房，有合作签约现场，还有领导参观。

　　林一舟看了五分钟，灵台依然只存在于发布会标题里。

　　弹幕已经开始着急了。

　　【产品呢？】

　　【已经听完鼎盛发展史上半部。】

　　【我上午刚看完源码发布划时代的产品，下午过来听企业年会。】

　　【别催，大厂发布会不讲二十分钟行业趋势，产品容易水土不服。】

　　刘勃终于讲完了鼎盛的技术积累。

　　大屏幕上的内容一换，出现了一条从左下方延伸到右上方的曲线。

　　“过去一年，我们和数百家企业客户进行了深入交流。”

　　“大家普遍面临同一个问题，大模型能力很强，可模型很难进入企业的核心业务流程。”

　　“企业需要了解自己的智能体，需要懂业务、懂数据、懂流程，更需要安全、可靠、可控。”

　　屏幕前的林一舟叹了口气，可算讲到了正题。

　　此时，大屏幕上出现了一座三层架构图。

　　最下面是鼎盛云。

　　中间是模型、数据和安全能力。

　　最上面是智能体应用。

　　图上画了很多的箭头和圆圈，复杂的像是生物生态圈。

　　单看这张图，简直恨不得要把全球各行各业的企业全都接进去。

　　刘勃的声音抬高，听着充满了激情：“灵台，是鼎盛面向企业客户推出的一站式智能体开发与运行平台，依托鼎盛云完成弹性部署。”

　　弹幕瞬间刷了起来。

　　【中了中了！】

　　【云端部署check】

　　【汤圆牛逼！】

　　【下一个是知识库】

　　刘勃介绍完，幻灯片切换，上面写了五个大字——“企业知识库”。

　　刘勃继续介绍：“灵台支持企业知识库快速接入……”

　　【第二个第二个】

　　“……基于可视化工作流，企业可以快速编排复杂业务流程……”

　　【第三个！】

　　“……平台内置标准化插件体系……”

　　【四个了，四个了，就问还有谁？】

　　“……同时提供细粒度的权限管理，帮助企业……”

　　到第五个特性——权限管理说完，整个直播间的弹幕都在沸腾，大家都为鼎盛贡献出的表演而狂欢。

　　和上午汤圆所预测的内容基本上分毫不差。

　　让观众们觉得他们好像真的没看汤圆的发布会。

　　——或者是看了之后照着汤圆的预测结果改的，不然都不能这么准。

　　弹幕里还在玩梗。

　　【汤圆发来感谢信：感谢鼎盛提供发布会答案核验服务。】

　　【建议以后发布会提前交给汤圆审核，省得撞车。】

　　站在台上的刘勃看不到网上的弹幕。发布会现场，底下坐着的都是相关领域的媒体，大家都客气地给着面子。

　　每次刘勃说完灵台的一个特性和卖点，台下都会传来一阵热烈的掌声。

　　很快，直播中的刘勃开始进行产品演示。

　　演示场景是一家大型制造企业。

　　企业把设备手册、维修记录和内部制度导入灵台知识库，再配置一条故障处理工作流。

　　当一线工人在聊天框中输入设备报警代码后，灵台从知识库中找到相关手册，给出故障原因和处理建议，最后生成一张维修工单。

　　整个流程运行顺利，回答准确，台下响起了一阵比刚才更热烈的掌声。

　　林一舟在屏幕前摇了摇头。

　　就在简单的演示里，他已经看出来了，灵台的演示人员需要提前上传资料、选择插件、配置节点，再用线条把执行顺序连起来。

　　基本每一步都是人为设计出来的。

　　大模型在里面起到的作用，只是在特定的某个节点里把自然语言转化成结构化数据。

　　而上午的汤圆呢？

　　汤圆接到一句自然语言指令后，就直接自己拆解任务，执行任务了。

　　两种交互模式一比较，简直高下立判。

　　林一舟看着屏幕上的工作流画布，忽然想到了自己刚才操作邮件的过程。

　　假设他想让灵台帮自己处理收件箱，第一件事不是对它说一句话。

　　他得先找个邮箱插件。

　　再配置账号授权。

　　再搭一个读取邮件的节点。

　　然后搭一个判断是否需要回复的模型节点。

　　再加上优先级排序、生成草稿、等待确认、发送邮件、创建待办。

　　中间还要处理失败重试和权限问题。

　　忙活一晚上，或许能得到一套专属于自己的邮件工作流。

　　问题来了，这整个过程，效率真的提升了吗？其中又有多少工作是之后可以复用的、可迁移的？

　　刘勃的直播还在继续，已经开始进行下一个场景了，但是林一舟不打算再看下去了。

　　他直接关闭了直播，打开了汤圆Chat专业版的付款页面。

　　先下单了再说。

　　……

　　鼎盛发布会现场。

　　导播间里，工作人员盯着实时数据，眉头越皱越紧。

　　直播开始时，在线人数一路上涨。

　　灵台正式亮相后达到峰值。

　　第一场演示结束，人数开始缓慢下降。