首富从AI浪潮开始 第338节

　　“韩总这个问题，还是把商业化理解得简单了。真正成熟的平台，不是简单地谁付钱多就给谁流量，也不是完全不考虑商业生态，用户体验、服务质量、履约能力、合作信誉，这些都要综合判断。”黎严说道，“商业化不是洪水猛兽，没有商业化，就没有持续投入，也没有技术迭代。”

　　韩路一说：“我同意商业化很重要，我也是要赚钱的。”

　　黎严笑了笑：“所以你看，我们其实没有根本分歧。”

　　“有一点小分歧。”韩路一说，“我觉得用户应该为结果付费，而不是渠道。”

　　黎严沉默了一下，然后又笑了起来，端起酒杯：“这个问题，我们可以继续聊，但今天不是个合适的场合。”

　　韩路一举起酒杯，两人遥碰了一下，把杯中的红酒一饮而尽。

　　紧张的对话结束之后，桌子上的气氛又回暖了一些，黎严也不再把精力放在韩路一这边。

　　童斐又给黎严递了句话：“黎总，国家人工智能重大专项快启动了，后面肯定要有真正能代表国家水平的企业出来牵头。寻他科技这次十拿九稳了吧？”

　　黎严稍稍点了点头，保持了一点儿谦虚。

　　“专项的事情，具体怎么安排，要看国家层面的考虑，寻他科技已经有专门的团队来跟进了。”黎严说，“但有一点是肯定的，人工智能不能只是商业玩具。它要服务产业，服务社会，也要在关键技术上有自己的底座。”

　　旁边一个人笑道：“寻他这些年一直在AI上投入，这种时候肯定要承担更大的责任。”

　　黎严语气平和。

　　“该承担的责任，我们一定承担。大模型是国之重器，不是今天谁在榜单上热闹一下，明天谁又发一个版本那么简单。它需要长期投入，需要安全可控，也需要真正的大规模场景。”

　　他说这话时，目光又一次掠过韩路一。

　　刚才发话的那人顺势问道：“韩总，源智最近声量这么高，没打算申请重大专项？”

? 第二百九十七章 永远有人正年轻

　　“我们初来乍到，对这些事还不太了解。”韩路一说道。

　　童斐站出来解释道：“就是国家层面的科技攻关项目，是工信部牵头的，联合几个头部企业和高校共同承担，定向解决‘卡脖子’的技术问题。名额有限，入选的基本上是这个方向上有核心技术积累的单位。”他顿了顿，“当然，现在AI这块儿是重点方向，各家都在争着申请，黎总这边应该是有一席之地的。”

　　京城的圈子，确实对政策的敏感度比海城那边要高得多。

　　韩路一闻言点了点头：“我们现在还是专注于产品本身的开发和迭代，这些事，说实话——”

　　他笑了笑：“对源智来说还太早了，也不是我们现在应该操心的阶段。”

　　黎严温和地接过来：“各个企业都有自己的定位，年轻团队专注做产品是对的，基础打扎实了，自然会有机会找上来。我还是很看好韩总的团队的，找对方向好好做，以后未必没有机会。”

　　韩路一看了他一眼，黎严这时候才又找回一些互联网老霸主的气度来。

　　“借黎总的吉言了。”

　　饭局到后半场，还坐在桌子边上的人就不多了，大家都端着酒杯三三两两的散在房间四处，黎严身边围着的人是最多的。

　　韩路一远远看着，能体会到黎严想要把智能体平台做出来的决心，不仅是发布会上讲、讲座上讲，他甚至还出入这种社交场合来拉拢外围企业入局。

　　从这个角度上来说，他这个CEO做的工作可不算少。

　　但是在最根本的局势判断上，韩路一和他的结论不一样。

　　韩路一相信，应用场景、用户体验固然重要，但是归根结底，模型能力才是一切的根本，想要在这个方面上继续突破，就必须不遗余力地继续投资。

　　或者说，应用落地是对的，但是要在模型能力到顶之后，而现在来看，模型能力还有很大的探索空间。

　　韩路一和赵文渊在一边喝着水，刚才做医疗的那个创始人又凑了上来。

　　那人姓江，叫江九思，三十六七岁的样子，戴着一副细框眼镜，头发有点儿乱，穿得不像互联网人，倒像医院里刚下门诊的医生。

　　事实上，他还真是个医师——曾经是。

　　刚才贺云深介绍过，江九思之前是京城一个三甲医院的副主任医师，专门研究癌症的，正是年轻有为的上升期，却决定辞职出来创业，可以说是放着大好的前程不顾，纵身一跃了。

　　“韩总，赵总，刚才聊着聊着被打断了，一直想过来接上，就是黎总身边太热闹了，我不太好凑过去。”江九思端着一杯香槟，开口就很热情，“我听你们说话的意思，是要来京城开研究院？不知道对医疗这个方向有没有兴趣啊？”

　　韩路一和赵文渊对视了一眼。

　　源智暂时没有这方面的计划，医疗不比其他的领域，对用户的影响太大，对结果的准确度要求又高，不是一个轻易下注的好方向。

　　当然，不是说将来不做，只是现在还没有精力和资源去做。

　　但是韩路一没有明确拒绝，而是问道：“江总做的是哪个方向？”

　　“我最想做的是癌症早筛，治未病嘛，这是我的老本行。但是手头的数据不够，这个方向的进展太慢，为了快点市场化，我们主攻的是另外两个方向。”江九思苦笑了一声，“一个是病例结构化，把自然语言病历转成标准字段；另一个是临床路径辅助，帮医生做初步提示，比如相似病例、用药风险、检查建议。”

　　韩路一对这个答案颇感惊奇：“病例结构化？这个还需要AI来做吗？”

　　他是互联网出身的，在AI时代到来之前，互联网企业的数据早就结构化了，就拿鼎盛的电商部门举个例子，用户搜索“女装”这个模糊的大类，出来的可能是可爱风、成熟风、纯欲风，具体看到什么都是由后台的推荐系统决定的，推荐为什么能做得这么精准？靠的就是用户和商品两端大量的结构化数据。

　　怎么，在医疗领域的病例结构化还需要用AI？

　　江九思看来也不是第一次碰到这个疑问了，解释起来驾轻就熟：“你们做互联网的可能对医院的体系不了解。互联网的数据是在互联网上跑的，天生就是结构化的。搜索、点击、下单，这些数据后台都能直接入库，但医院可不一样。”

　　他推了推眼镜：“你们知道国内大部分三甲医院的HIS系统是什么年代的吗？很多核心模块还是上世纪九十年代写的，那时候根本没人想过数据要结构化。医生写的是手写病历，扫描进去，就是一张图；就算打字录入的，也是自由文本，‘患者自述左上腹隐痛三天，饭后加剧’——这些只能人工读，想要在上面做数据分析，根本没法用。”

　　“而且，”江九思微微苦笑，“医院和医院之间的系统互不相通，同一个病人在协和看一次，去宣武再看一次，两边的病历格式完全不一样，甚至字段定义都不一样。这种情况下，如果你要做大数据分析，第一步就是先把这些自由文本里的临床信息都挖出来、洗出来，标准化了之后，才能往下走。”

　　他端着香槟扫了韩路一一眼：“这个活儿，医院里根本就没人做。以前做这个方向的都靠人工，招大量的医疗数据标注员，成本高、速度慢，还容易出错。AI一来，总算有工具能处理这个，所以我才觉得是刚需。”

　　韩路一听着微微点头，从自己的实际工作中发觉痛点，找到解决方案，然后创业。和自己最开始做BugKiller倒是同一个路线。

　　不如说，很多半路出家的创业者都是这么开始的。

　　赵文渊在一旁听着，已经被勾起了兴趣。

　　做模型训练的时候，医疗是个避不过去的强专业场景，也是行业内都在头疼的一个问题。

　　毕竟大模型回答出来的答案，用户是真有可能会信的，如果做错了诊断，模型公司要不要负责任？这个到现在都还是一个比较前沿的问题，也没有法律意义上的定论。

　　但是如果只是做非结构数据的数据处理的话——

　　“江总，为什么不用雕龙？”赵文渊问道。

　　江九思被这话问得一愣，感觉不太好回答。

　　倒不是这个问题本身不好回答，只是现在这个场合明显是寻他科技的主场。

　　韩路一看了赵文渊一眼，心想，不用当然是因为不好用，这还用问出来吗？

　　“赵总这话问得……”江九思转头看了看四周，确定没人把注意力放在这边，咬了咬牙，低声说道，“雕龙做不了。”

　　江九思继续说道：“不是说完全不能用，做小规模的处理的时候，经过我们技术团队的调教，还是有不错的效果的。但是一上大数据，我们抽查出来了不少错漏、甚至是凭空编造的信息。这让我们哪里敢拿来上线啊，我们这个行业，每一步都要明确责任人的，哪怕是老旧一点，也不敢出一点儿错。”

　　“幻觉。”赵文渊自语道。

　　不知道自己不会，在不会的时候硬着头皮编，这是所有大模型落地高风险行业时最可怕的问题。

　　“是的，幻觉问题有点儿严重。”江九思说道，“我们之前也找雕龙的团队反应过，他们给的建议是让我们接更多知识库，做更多规则校验，最后再配人工审核。”

　　江九思苦笑了一声：“这当然也能缓解一部分问题，但要是这么搞，成本一下就上来了，我也不知道用AI的意义在哪儿了。”

　　韩路一点了点头。

　　赵文渊奇道：“难道寻他的平台就一点儿好处都没有？”

　　“倒是也有好处。”江九思说道，“有些院方代表特别认寻他的牌子——不是三甲医院的那些。”

　　这简直是个地狱笑话。

　　看来这位江总作为医疗行业的一员，今天也是捏着鼻子来参加这个局的。

　　“所以我挺期待汤圆能开放API的。”江九思把话题拉了回来，“医疗数据太敏感，国外的闭源模型我们是肯定不会用的——况且现在对我们中国企业也不开放了。汤圆能在这个时候拿到榜单第一，我们都很振奋。”

　　江九思还有句话没讲出来，就算真是刷出来的第一也没什么，有的时候企业就是需要这些操作来打响知名度，别说是做AI做互联网了，医院不也有排名吗？

　　他真关心的点只有一个，就是汤圆到底能不能满足他的技术需求。

　　“鼎盛的坤元我们也试用过了，效果也不太行。说实话，韩总，要是汤圆也做不了的话，我可能就暂时放弃这个方向了。”

　　赵文渊愣了一下。

　　“这么绝对？”

　　江九思脸上的苦笑就没收起来过：“不是绝对，我们没钱再耗了，下一轮也融不进来，只能放弃。”

　　一家医疗AI创业公司，能试的模型都试过，能接的平台也都接过，最后发现真正的问题不在产品实现，也不在销售渠道，而在底层的模型能力上。

　　是挺绝望的，如果能力永远不达标，那只能说他们是在一个错误的时间点，切入了一个可能正确的用户痛点。

　　“医疗方面我们会谨慎开放，但是如果只是文本方面的工作，汤圆的能力还是让人放心的。”赵文渊开口道，“江总，我们留个联系方式，等到京城的研究院开起来了，我们再深度交流一下。”

　　韩路一微微点了点头。

　　赵文渊的主动性还是让他很满意的。

　　汤圆的通用API开放之后，下一步的确需要向不同行业的落地融合，包括微调专用模型和接入知识库的方案，都值得探索。

　　早就和国电周涵那边敲定的电力行业是一个，如果医疗这边有需求的话，也可以尝试进行前期的落地。

　　加完联系方式之后，江九思心情沉重地走了。

　　“你说，他为什么不直接和黎严说？”赵文渊问道。

　　“说什么？”韩路一问。

　　“说雕龙的能力不够。”

　　韩路一看着赵文渊，笑了：“你以为谁都跟我一样这么刚吗？”

　　赵文渊叹了一口气，他是做模型研究的，市面上的大模型自然是都研究过的。

　　雕龙的能力，确实在闭源模型里排不上前列，而且看起来，黎严没打算在这个上面继续加大投入了，这和国外上满杠杆烧模型能力的方向完全相反。