首富从AI浪潮开始 第334节

　　屏幕上很快就滚动出一连串测试日志。

　　如同两人预料的一样，第一轮就出现了问题，而且问题很大。

　　驱动识别在测试框架的大多数条件下都不兼容，编译器对非常用算子完全没有适配，对常用算子的优化也很差。

　　第一个人一边看一边笑出来声。

　　“这种水平，是怎么量产出来的？”他看着屏幕上的数据，说道，“真不知道为什么要插队测这个，简直是浪费时间。”

　　这个时候测试框架已经跑完了兼容性测试，进入了性能测试的阶段。

　　其中最核心的测试就是矩阵乘法的运算速度。

　　这是变形金刚（Transformer）架构里最常用的运算，也是最吃硬算力的。矩阵乘法做的好不好，是区别运算加速卡在AI领域能用和不能用的分界线。

　　第二个工程师发话了：“结果还不错。”

　　第一个人把注意力放到屏幕上的数字上：“哪里不错了？这个运算效率大概只有H100的五分之一。”

　　这个水平的“竞争者”他们在实验室里经常能够见到。

　　“他们的适配层写得太差了，扯了硬件的后腿。”第二个人像是在喃喃自语，她用鼠标把性能测试的结果打开，从里面拉出了一张图表，放大，拖动。

　　“看这，这个运算速度有很大的波动，峰值高，均值低。”她转过头看向第一个人，“这说明什么？”

　　“说明什么？”第一个人笑了一声，“这张卡磕high了？”

　　测试已经结束了，所有的测试结果都在威胁阈值之下，这种级别的竞品甚至不值得他们专门写一份分析报告，拿出一份标准模板，把刚才测量出来的数据导入数据库，测试流程就完成了。

　　第一个人对这张加速卡已经失去了兴趣。

　　对第二个人的问题也只是草草应付了一下。

　　他迅速地填完了数据，然后脱下来静电服，准备离开实验室。

　　“我约了杰克去三楼的休息室打桌上足球，你去吗？”离开之前他问第二个人。

　　第二个人摇了摇头：“我再研究研究。”

　　“有什么好研究的，报告我都交了。”第一个人说完，走出了实验室，“再见，珍妮弗。”

　　珍妮弗回头看了一眼，然后转身面对操作台。

　　她先把刚才的测试又跑了两遍，包括兼容性测试和性能压力测试，把所有的记录都归档，然后她带上手套，把L100从测试台上拿了下来，放到了旁边的拆解台上。

　　接下来就是拆解了。

　　珍妮弗用螺丝刀把固定螺栓一一松开，取下银灰色的散热外壳，露出底下的印刷电路板。

　　芯片的Die面积比她预想的要大不少。

　　在芯片生产的源头——晶圆厂，芯片并不是一小块一小块生产出来的，而是在一整张直径三百毫米的晶圆上同时生产出来，在组装到加速卡时再进行切割。

　　在制程工艺相同的情况下，Die面积小一般就意味着晶体管数量也少，算力的上限就更低。

　　她拿起放大镜，凑近看了看Die的表面，挺干净的，没有什么肉眼可见的瑕疵。

　　这说明封装和散热设计至少没有明显短板。

　　珍妮弗把L100放到显微镜台上，调焦，然后把图像传输到旁边的显示器。

　　她开始沿着芯片边缘系统性地扫描，把各个区域的图像截图存档。

　　这是深度评估的常规操作，但并不是每一个竞品的加速卡都需要进行深度评估——因为这样一轮评估太费时间了。

　　珍妮弗一点一点的看过去，标准的HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储）接口，标准的电源轨布局，计算单元的分块方式效率很高。

　　把图像扫完之后，深度评估的话，就要一层层融掉晶片去逆向芯片设计图了，这一步既花费时间，也花费精力，想要团队分配资源来做的话，需要填写单独的报告。

　　珍妮弗在原地想了一会儿，又把L100的散热外壳装了回去，然后接回了测试台。

　　她又打开刚才的测试数据，特意放大了运算曲线的波峰区域。

　　这个峰值太高了，不正常。

　　她盯着这些数据看了一会，然后打开了自己的工具目录。

　　里面有一个她之前写的极简测试脚本，专门用来绕开通用测试框架和高层调度逻辑，直接写一个极简矩阵乘内核，只测最底层的运算吞吐量。

　　她把脚本修改了几行，指向L100的接口，然后运行。

　　两分钟之后，结果出来了。

　　珍妮弗的两只手合在一起搓了搓。

　　果然，是软件拖了硬件的后腿。

　　软硬件差距这么大的情况，在这一行还挺少见的。

　　她甚至思考了一下，如果让她来写这个适配层，她会怎么写。

　　想了几秒，她摇了摇头，英伟达的员工不太需要担心这件事。

　　珍妮弗把结果截图，打开L100的报告，在下面添加了一段简短的备注：“这张卡的硬件设计水准和它跑出来的测试成绩不匹配，如果有软件层的优化，它的潜力会得到释放，建议进行深度评估。”

　　而她不知道的是，第一个人走的时候填写的第一版评估报告，现在已经在公司CEO詹森的桌子上了。

　　助理把报告递过来的时候，还说出了报告里的结论：“威胁不大，连二线竞争对手的水平都达不到。”

　　詹森接过报告，翻了翻。

　　三页的报告，一大半都是测试数据的截图，结论那一栏简单明了：低于威胁阈值，标准归档。

　　詹森把报告放回桌上，开口问道：“源智收购的那家公司，叫什么来着？”

　　“Sili-Lumin，应该是Silicon（硅）和Luminance（明亮）拼起来的。”助理说，“产品叫L100。”

　　“L100。”詹森重复了一遍，“面对的是哪个市场？”

　　“只面对中国市场，调查结果统计，一共只卖出了不到两千张。”

　　“他们用的哪家代工厂？”詹森又问道。

　　“我们的老朋友。”助理笑了笑。

　　詹森的心放了下来。

　　既然是这样，就没什么威胁了。

　　那些政客们虽然不愿意放开英伟达的销售市场，但是肯定很乐意给晶圆厂再减少一个买家。

　　……

　　周五上午，在云垠出差的几个源智员工借了一个会议室，正在和鹏城的硅明团队、海城的源码团队进行三方视频会议。

　　“L100新集群的部署很顺利。”韩路一说道，“现在的当务之急，是尽快让台积电完成下一期订单的交付。”

　　硅明在台积电的一期订单是一万个L100的核心芯片，已经交付。

　　当时薛兆恒还下了第二期的一万个芯片的订单，但是还在排队。向海外采购的高带宽内存订单也在排队。

　　这对当时的硅明来说，不是个好决策，这些预付订金让本来就现金流吃紧的硅明雪上加霜。

　　但是对此时的源智来说，这却是不折不扣的好消息。

　　现在AI赛道火热，所有的相关产业都产能不足，想买什么都没有现货。

　　买芯片要排队，买存储也要排队。

　　现在关键的问题是，韩路一要的不只是订单，还是交付。

　　因为他可以预见华盛顿随时有可能就不让他买了。

　　在半导体这个赛道上，前车之鉴历历在目。

　　尤其是汤圆现在还在大模型测评榜的榜首，简直就是众矢之的。

　　“另外，你和你的技术团队要从现在开始寻找替代的代工厂了。”

　　“韩总，不用这么着急吧？”薛兆恒提出疑问。

　　国产替代的价值他当然懂，他在半导体行业，自然不会不知道最近有多少中国企业受到“实体清单”的限制，业务遭受了重大的冲击。

　　可问题是，那些都是市值上千亿的巨无霸，无论是硅明还是源智，应该都还不到担心这件事的时候吧？

　　隔着视频，韩路一看不见薛兆恒的面板，但他能看出他的意思。

　　“光是硅明当然不至于，但是以现在源智受到的关注——”韩路一笑了笑，“我觉得我们很快也要被限制了。”

　　薛兆恒看着视频里韩路一的笑容，觉得还不太习惯。

　　有多少被限制的厂商愁的睡不着觉，你怎么看起来还盼着被限制了？

　　不过如果以这个方向来准备，他也理解了为什么韩路一强调现在要去催订单的交付。

　　对国内可选择的代工厂，薛兆恒之前也有过了解，但其实是同一个问题——

　　产能不够。

　　连世界上技术最成熟，生产规模最大的台积电产能都不够。

　　国内的竞争者更不够了。

　　在英伟达和其他芯片被美国限制的大背景下，国内在寻求自主突破的厂商并不少，其中大部分都是以设计和软件为核心，真正拥有晶圆生产能力的厂商只有一家——

　　华夏冰芯。

　　可是有需求的国产厂商那么多，能提供生产能力的只有冰芯，人家凭什么接你的订单呢？