刚准备高考，过气顶流逆袭什么鬼 第800节

　　周海的嗓子发紧，说话很急：

　　“许总，两件事。第一——黑石资本旗下的泛娱乐集团，本周上线了一款剧本征集平台，叫'创想星球'。”

　　顿了一下。

　　“模式跟星火一模一样，但他们接了一套NLP语义筛选系统。机器初筛，人工复核。审稿效率是我们的五倍，响应周期压到两天以内。上线第一周签约作者三千二百人——”

　　又顿了一下，这次停得更长。

　　“——其中六百多，是从星火直接挖过去的。”

　　许琛的拇指悬在屏幕上方，没动。

　　六百人。不是小数目。星火平台累计活跃作者也不过两千出头，一周被切走了将近三成。那些人不是被忽悠走的，是被效率吸引走的。两天出结果和十一天出结果，换谁都会用脚投票。

　　语音继续。

　　“第二件事。”

　　周海的气息压得很短，一口一口往外送：“星火编审组副组长陈敏，带着两个骨干编辑，被创想星球定向挖角。三倍年薪加期权。今天下午正式递的辞呈。”

　　最后一句，周海一个字一个字说出来的——

　　“许总，他们不是在抄我们的模式。他们在用机器打我们的人。”

　　语音条播完，进度条弹回起点。

　　车库里重新安静下来。空调出风口吹出冷气，贴着许琛后颈扫过去，那层薄汗早就凉透了。

　　他没有立刻回复。

　　把周海这条语音转发到了梦工厂核心群。

　　一分钟。

　　两分钟。

　　三分钟。

　　顾有文第一个冒出来，一条文字：“刚听了，这帮人下手够快。”

　　紧接着又补了一句：“陈敏走了？她一个人手里压着多少稿子？”

　　没人回答这个问题。

　　老孟罕见的打了字。

　　平时他在群里一年发不了十条消息，技术人的脾性，能用一句说清的绝不说两句，能不说的干脆沉默。但这次他破例了，发了一段完整的话：

　　“NLP初筛在技术上不难，任何有基础算法团队的公司都能做到。星火的人工模式确实是软肋。”

　　这句话砸在群里。

　　所有人都看到了。

　　没人接。

　　研发组的几个人陆续冒泡，有人发了个省略号，有人打了半句“这……”又撤回了。气氛从惊讶沉下去，变成一种说不上来的闷。

　　一个刚入职两周的策划发了一句：“那我们是不是也要接NLP？”

　　群里彻底安静了。

　　许琛盯着聊天记录，拇指搁在输入框边缘。

　　不是不能接。市面上的NLP语义筛选方案一大把，买个现成的API接口，两周就能部署上线。技术门槛等于没有。但那又怎样？创想星球背后站着黑石资本，钱比你多，技术比你强，人比你贵。同一条路，你怎么跑得过人家。

　　跟着接NLP只是跟在后面跑，解决不了根本问题。

　　而且——NLP初筛做的是筛选。能把明显不合格的稿件过滤掉，能按关键词、题材、结构做粗分类。但读懂一个故事和给一个故事分类，完全是两回事。

　　许琛把手机扣在方向盘上。

　　挡风玻璃上映出地下车库的天花板，灰色水泥面上爬着几根线槽，日光灯管的白光照得什么都灰蒙蒙的。他盯着那片灰白看了很久。没有焦点，眼睛只是挂在某个模糊的位置上。

　　车库里间歇有别的车辆驶过，轮胎碾过环氧地坪的沙沙声从远处传来，又远去。

　　四十秒。

　　脑子里翻来覆去的东西慢慢停下来。那些数字，周海的语音，作者退出问卷里的三个关键词，陈敏递辞呈——搅在一起搅了半天，然后突然就清了。

　　一个想法，完整的，带着整套逻辑一块冒出来。

　　许琛拿起手机，给周海发了一条语音。语气很平：

　　“数据库里所有投稿记录、审稿意见、修改批注、用户阅读行为日志——一条都别删，全量备份，今晚之前给我确认。”

　　对面沉了三秒。

　　周海回：“为什么？”

　　许琛没解释。

　　退出对话，锁屏，拧熄发动机。

　　推门下车，车门关上的声响在空旷的B2层弹了好几道回音。头顶日光灯管的白光照在他脸上，他往电梯间走，步子比二十分钟前快了一截。鞋底磕在水泥地上的节奏急促而均匀，脑子里有东西在跑。

　　梦工厂二楼，引擎实验室。

　　老孟趴在工作台上，面前摊着全球版本适配方案的第一份架构文档。纸质打印稿已经被他用红蓝两色笔标得密密麻麻，A3纸边缘翘起来，被一只喝了一半的冷咖啡压着。身后的白板挂满了烛龙引擎的技术路线图，最右侧用磁铁吸着林哲远从海外发来的客户对接时间轴——东京，首尔，洛杉矶，柏林，四条线交织在一起，最近的一个节点是下周三。

　　顾有文坐在角落的折叠椅上，膝盖上摊着合资公司注册材料，正逐页翻看条款。他上楼之后先去听了周海的语音，又把群里的聊天记录翻了一遍，整个人还没从那组数据里缓过来。手里翻着注册材料，脑子里全是创想星球的事。

　　门被推开了。

　　许琛进来，没打招呼。

　　他的视线从白板上横扫过去——技术路线图，时间轴，数据指标，里程碑节点——全部扫完，用了不到五秒。

　　然后他径直走向实验室最大的那块白板。

　　那块板不完全空白。上面还残留着半幅全球化路线图的草稿，是老孟前天晚上加班时随手画的，蓝色箭头和黑色文字交错，标着各区域引擎适配的优先级排序。东亚排第一，北美第二，欧洲第三，每个区域下面挂着技术指标和人力预算。老孟为这半幅图花了一整晚，画完之后还拍了照发给林哲远确认过。

　　许琛拿起板架凹槽里的黑色马克笔，拔掉笔帽。

　　然后他抬手，一笔横划，从左到右，把整幅路线图抹了个干净。

　　墨迹粗重，直接盖过了所有原有内容。蓝色箭头没了。黑色文字没了。老孟花了三个小时打底的东西，一秒清空。

　　老孟手里的笔悬在半空。

　　他的头从文档上抬起来，镜片后面两只眼盯着白板。

　　“许琛。”

　　他叫了他的名字，不带“许总”的后缀。两个人共事的年头够长，这种时候不需要客套。但叫名字本身已经表达了态度——你最好给我一个解释。

　　许琛没回应这声叫唤。

　　他在白板正中央落笔。笔画压得很重，黑色墨水洇出毛边，笔尖在白板表面碾过，发出吱吱的响。

　　一行字。

　　——烛龙的核心是什么？

　　写完，转过身。

　　马克笔的笔帽朝顾有文点了一下，又朝老孟点了一下。

　　两个人被同时点了名。

　　顾有文先开口，坐直了身子：“实时渲染。”

　　老孟把手里的笔放下，推了推镜框：“AI图形生成。”

　　许琛摇头。

　　幅度很清楚，没有任何含糊。

　　顾有文和老孟对视了一眼。烛龙引擎的商业定位从第一天起就锚定在这两个关键词上。所有对外的pitch deck、融资BP、媒体通稿，写的全是这个。烛龙等于实时渲染加AI图形生成，这基本就是行业共识了。

　　许琛转回白板。

　　在第一行字的正下方，又写了一行。字号更大，笔力更重，墨迹洇出的毛边快渗到字与字的间隙里了：

　　——模式识别与生成算法。

　　他把笔帽拧上，搁回凹槽。

　　“烛龙能做实时渲染，能做AI图形生成，不是因为它是一个图形引擎。”

　　停了一拍。

　　“是因为底层跑的是一整套模式识别与生成的算法架构。图形只是它碰巧在处理的数据类型。”

　　又停了一拍。他左手撑在白板边框上，身体往前倾了倾。

　　“把训练数据从图像，换成文字——会怎样？”

　　实验室里没人出声。

　　空调的风从顶部格栅吹下来，格栅叶片轻轻抖着。

　　一秒。

　　两秒。

　　然后一支笔从老孟指间滑了出去。