发薪就能变强，我有十亿员工！ 第1290节

　　可他的这副豪横做派，在生物医疗领域激起的反响远比想象中更烈，慕名前来投奔的顶尖人才，也随之越来越多。

　　说白了，大家所求之事，无非名利而已。

　　名利二字，从来都是最有效的催化剂。

　　陈延森为渐冻症研究设立专项基金，为研发人员开出高额奖金的消息传开后，东亚各国捐款的人就更多了。

　　尽管他们知道，森联资本不缺钱，但万一就差这笔钱呢？

　　更何况，不给钱又怕橙子医疗不重视。

　　微软的创始人捐了10亿，定向给自己弄了个研发小组。

　　渐冻症的项目基金才一亿美币出头，研发资金明显不足，这怎么能行？

　　对那些自身或亲友饱受罕见病折磨的家庭而言，橙子医疗的实验室，就是他们眼中最接近希望的地方。

　　最先掀起捐款热潮的是高丽。

　　汉城大学医学院的几位退休教授，联合发起了“生命之光”募捐倡议，短短三天就筹集了157.9亿高丽币。

　　除了学界，高丽的不少企业也纷纷响应，山星集团通过旗下医疗基金会捐赠了2000万美币，现代汽车则直接划拨了一笔专项经费，用于支持渐冻症相关的基础研究。

　　虽然把希望寄托在一家国外的医疗机构上，看上去不太体面。

　　但对那些家中有渐冻症患者的家庭而言，体面远不如亲人的生命重要。

　　高丽的捐款热潮还未平息，小日子的捐赠便紧随而至。

　　不到一个星期，渐冻症的研发资金就达到了6亿美币。

　　陈延森见状，索性把基金挂在了橙子森林基金会下面运营，进行统一管理。

　　直到7月24日，小日子的东方工业对外宣布，与智橙科技联合打造了一款实时交互的语音版娃娃，第一批产品，主要有三上悠亚、桥本有菜和天使萌的联名款。

　　消息一出，小日子的宅男们狂喜不已。

　　“智橙科技？和庐州的那家人工智能公司同名？”

　　“这么离谱的新闻，我不相信是真的！”

　　“太过于离谱，反而更像是真的！”

　　一时间，国内的网友议论纷纷，都在猜测，到底是真合作，还是东方工业在恶意蹭流量。

第922章 对手来了！入账61.4亿美币？人活着总要有点希望！

　　发售当天，东方工业邀请了多位老师，针对三上悠亚、桥本有菜和天使萌的联名款仿生娃娃，进行了全方位、多角度的硬核测试。

　　随后，测试视频在Mimo上一经发布，播放量迅速突破千万大关。

　　凭借OrangeChat与莫斯语音助手，初步攻克了传统仿生产品的交互难题。

　　这几款仿生娃娃，不仅可以捕捉语气中的情绪起伏，精准接梗、自然搭话，还能根据对话氛围切换声线。

　　每一条Mimo上的测试视频播放量都不低于一千万，在结合了OrangeChat和莫斯语音助手以后，直接解决了交互问题。

　　紧接着，东方工业趁机公布了定价标准。

　　基础版9900华元，高配版58000华元，顶级典藏版88000华元。

　　一分钱一分货，不同版本的配置与体验感也有着云泥之别。

　　“八万八？好好好，抢劫是吧？”

　　“基础款也太基础了！我的至尊骨毫无反应啊！”

　　“疯了才买这玩意？一个月洗一次脚，五万八够我洗十年，八万八够我洗十五年！”

　　“一个月才一次？兄弟，我认识个老中医，要不你去瞅瞅？”

　　“你是怎么认识的？看病的时候吗？”

　　国内网友纷纷吐槽，小日子的宅男却早已按捺不住，疯狂下单抢购。

　　开售还不到一天，这款联名仿生娃娃就卖出了一千多台，其中高配版和顶配版的销量占比更是高达七成以上。

　　不过，智橙科技对此始终保持缄默，既没有出面回应，也没有以侵权为由对东方工业提起诉讼。

　　有时候，不回复便是默认。

　　尽管不少OrangeAI的用户都觉得，这场跨界合作实在太野了，但在看到一路飙升的销量后，也不得不承认，这是一次极为成功的商业营销。

　　见此情形，找上门寻求合作的玩具制造商也越来越多，全都想借助OrangeChat的语音交互技术，为自家产品撬开新的市场大门。

　　智橙科技则在第二天，推出了与橙子科技联手打造的陪伴型仿生玩具狗。

　　虽说顶着狗的外观，却说着人话，乍一看有些诡异，可售价仅需999元。

　　它可以缓解独居老人的孤独感，也可以陪孩子聊天，降低父母的带娃压力。

　　当然，缺点也很明显，不具备行动能力，只是一款披着毛绒外套的智能音箱罢了。

　　可产品一上线，五万件现货便被抢购一空。

　　这时，很多人也察觉到了，森联集团似乎正在暗中布局，一步步拓宽AI技术的落地应用场景。

　　从核心的算力芯片、底层的算法模型，再到支撑运转的电力供应，乃至最终的AI产品化落地，这条产业链的每个关键环节背后，几乎都能窥见森联集团干预的影子。

　　与此同时。

　　加州山景城，谷歌总部。

　　AI研发中心内，皮查伊坐在电脑前，屏幕上显示着Lamda的工作界面。

　　这是谷歌倾注海量研发资源打造的对话应用语言模型，全称为Language Model for Dialogue Applications，缩写即为Lamda。

　　受OrangeAI的强势冲击，谷歌的市值在近几个月里持续阴跌，累计蒸发了近数百亿美币。

　　究其原因，主要是森联集团旗下的搜索、地图、新闻和视频等业务，在接入OrangeAI后，依托日益完善的用户画像体系，能够精准推送契合用户需求的内容与产品，从而大受欢迎。

　　在OrangeAI的加持下，森联的所有产品仿佛被注入了生命力，变得更懂用户需求。

　　此消彼长之下，谷歌的市场占有率，难免就受到了影响。

　　为了应对这场危机，谷歌紧急成立大语言模型专项小组，耗时五个月成功研发出了Lamda 1.0。

　　至于画图功能，目前仍在开发当中。

　　即便谷歌拥有全球顶尖的人才储备库，还有Google Brain和 DeepMind两大王牌AI团队，但它能在五个月之内，就把Lamda 1.0做出来，已经证明了自身强大的研发能力。

　　毕竟连智橙科技在推出OrangeChat和OrangeImage 1.0之前，都硬生生熬了三年。

　　皮查伊轻点了鼠标，屏幕上立即展开Lamda 1.0的功能面板。

　　作为专为对话场景深度优化的大语言模型，Lamda使用了谷歌最新的Transformer架构。

　　并在此基础上强化了对话连贯性与上下文理解模块，参数量定格在480亿，采用稀疏激活的MoE混合架构，在保证模型能力的同时，又实现了推理效率的优化。

　　模型参数量并非越大越好，超大参数量会带来算力成本暴增、推理速度变慢、部署难度上升等问题。

　　以谷歌算力中心的能力上限，把参数量限定在480亿，也算在“性能效果”和“工程落地成本”之间找到了最佳平衡点。

　　Lamda 1.0构建了三级对话交互体系。

　　基础层实现多轮对话的上下文精准衔接，支持最长4096token的上下文窗口，可流畅完成日常闲聊、信息咨询等基础场景。

　　进阶层具备指令跟随与任务拆解能力，能响应“撰写市场分析报告”、“优化代码逻辑”等复杂指令，且支持多语言实时翻译，覆盖37种主流语言。

　　在这一点上，Lamda的表现要优于OrangeChat。

　　因为谷歌翻译沉淀了海量训练素材，在可用的语言数量上，自然要远超智橙科技。

　　专业层则集成了谷歌学术数据库与行业知识库，可针对医疗、法律、工程等领域提供具备参考价值的专业解答，输出内容附带引用来源标注，强化了信息的可信度。

　　为了验证Lamda 1.0的实战能力，研发团队特意拿它与OrangeChat做了多维度性能对标测试。

　　从性能指标来看，在通用对话自然度评分中，Lamda 1.0以87.2分略逊于OrangeChat的91.5分，差距体现在口语化表达的细腻度上，且在新兴技术领域的知识覆盖度上存在短板。

　　在推理速度的测试中，单轮短文本交互场景下，Lamda的响应延迟为3.7秒，与OrangeChat的3.2秒接近，但在长文本生成场景下，Lamda的平均生成速度为每秒42token，仅为OrangeChat的78%，且随着文本长度增加，延迟差距逐渐扩大。

　　并发性能方面，在单服务器节点支持100并发用户访问时，Lamda的请求成功率为89%，而OrangeChat达到98%，稳定性优势显著。

　　“皮查伊先生，这是Lamda 1.0和OrangeChat的性能对比报告。”

　　正当皮查伊沉浸在试用过程中，研发中心的首席科学家马里恩走过来，递上一份文件。

　　皮查伊点点头，接了过来，认真翻看。

　　报告从长上下文连贯性、口语化、接梗能力、情绪敏感度、指令跟随、多语言生成质量、专业问答可信度、单轮响应延迟和安全性，展开了深度分析。

　　Lamda 1.0的得分是77分，这一成绩已经是谷歌此前版本的三倍还多，然而OrangeChat 1.0的得分为96分，中间相差了20%。

　　看似不多，却在体验层面，拉开了难以逾越的鸿沟。

　　“是继续优化，还是先上线？”

　　马里恩见皮查伊放下报告，随即追问道。

　　之所以这么问，是因为他很清楚，Lamda远不如OrangeChat，产品不行，仓促上线，只会被智橙科技吊打。

　　皮查伊沉默了几十秒，最后开口说道：“先上线，但不是全面上线。”

　　马里恩眉毛微挑：“限量测试？”

　　“没错！首批只给一千个邀请码，优先给长期使用Google Assistant的重度用户和学术研究人员，还有一部分对AI伦理特别敏感的科技圈博主。”

　　皮查伊应声答道。