说好破产工厂，咋成了科技帝国？ 第786节

　　但是，由于其使用的是有图智驾技术，而且是camera方向的有图智驾技术，再加上是2个座位，空间太小，所以一直以来都不被美丽国的资本，也就是华街的大佬们所看好。

　　所以，很多资本方的大佬们，都是觉得，无人驾驶技术在美丽国的应用前景，估计要等很长的一段时间。

　　可是，就在这节骨眼上。

　　高瓴，这家已经被自裁的企业，居然逆流而上，先于所有的汽车企业发布了无人驾驶技术，而且还是难度等级最高的无图智驾，这是让华街的大佬们，都惊讶得面无血色。

　　因为，特拉斯对于他家的无人驾驶汽车，在发布会上推荐好多次了。

　　基本上就是发布会前炒作，然后股价大跌，发布会后看不到盈利前景就跌下去。

　　这。。。好现实。

　　因为这群人精们都知道，特拉斯的L2搞了这么多年了，就是愣是没做到L3。

　　按照标准来看，L2和L3没有明确的区分，L3的系统应急机制完全可以放在L2上，而且实际上特拉斯的汽车是有L3的应急机制的，但是不起作用，因为路况识别能力远远达不到那个水平。

　　你达不到那个水平，那特拉斯的市值，也就是股票价格自然也就上不去。

　　而作为对比。

　　高瓴现在的高瓴快跑，已经远远超过了L3级别了。

　　并且现在居然还敢在锡城进行全场无图测试，还是上千辆车，多种不同场景，什么市中心人流，汽车胡乱穿插，小学生乱跑，老人蜗牛慢行等等，在一个上百万的人口的城市之中进行测试，这真的是颠覆了所有业内人士，以及华街大佬的想象之外。

　　这也。。。

　　太牛了一点！

　　这绝对是达到了虽然高瓴没有宣传，但是实际上已经触碰到了的L4级别！

　　更要命的是。

　　根据华国那边传来的消息。

　　这款车的造价很低。

　　加上车身造价，这款经济型五座车，居然只要二十万华元不到！

　　这实在是太恐怖了！

　　华国工程师的人力资源外溢，实在是到了一个惊人的程度。

　　要知道，对接上这样的一个产品，如果在美丽国卖，没有4-5万美丽元，也就是28-35万华元，是根本不可能面世的。

　　但是即便是如此，高瓴居然就水灵灵地砍到了17万左右？

　　这实在是对美丽国的产业界震撼到了。

　　你造出的一款车，成本只有我的一半都不到，那你要我怎么玩？

　　“他们的五座车其实运营成本还是很高的，不管是电量使用，还是平时的人工费用。”此时在一旁的特拉斯产品总监怀特在一旁说道。

　　马斯克翻了翻眼，沉默地看着他。

　　“2座才是最棒的无人出租车，生产成本大幅降低，运营成本也大幅降低，甚至还避免了后排有人瞎搞，我们还节约了前排的方向盘等物料成本，这才是无人出租车的终极方案！”

　　“车身少了30%重量，起码，不说制造成本，光出去跑，一天电都可以少用多少？”

　　“而正是因为想提供2座，所以去掉了方向盘和刹车。如果提供了，也不可能让顾客坐在哪里，这意味着承运2个人的乘客，必须是双排座（5个人）。只有去掉方向盘和刹车，乘客才有机会坐在原来的驾驶位置！”

　　怀特看到马斯克沉默，哪里不知道马斯克此时应该是对此事带有质疑的，所以在一旁解释道。

　　“怀特，事实上2座的成本并没有低很多，噱头而已。”

　　“你也知道，在我们美丽国超级工厂，硬性成本降不下去，尤其是激光雷达！”

　　马斯克抿了抿嘴，耸肩说道。

　　现在美丽国对于华国进口的东西，越来越严格了。

　　而激光雷达，正是其中比较敏感的部分。

　　为了实现美丽国的再工业化，使得美丽国重新伟大起来，要求对所有华国的激光雷达（光探测和测距，简称LiDAR)技术公司进行调查，以确定是否有理由将其列入三个自裁名单。

　　激光雷达使用脉冲激光来测量物理对象的距离、速度和高度，以绘制周围环境的地图。

　　而该技术对于创建围绕自动驾驶汽车的导航能力至关重要。

　　这也让引发了与数据安全、网络安全和美丽国基础设施精细地图相关的严重担忧。

　　所以。。。。

　　现在就算是马斯克想购买华国的激光雷达进入美丽国，那也是基本不可能了。

　　在这个不断去全球化，每个经济体在慢慢变成孤岛群的时代，这是生意人的无奈。

　　“总裁，并不是非激光雷达不可。”

　　“这是错误的解决方案！”

　　“在复杂的道路驾驶环境中，模拟生物神经网络和眼睛的视觉系统，才是最为有效的技术路径。”

　　怀特激动地说道。

　　现在这个时候，还想啥激光雷达啊。

　　不要高瓴搞出来了，然后咱们自己就悬崖勒马，想来个180度的大转弯。

　　那是不可能的。

　　虽然，高瓴在智能驾驶领域的技术路线是采用多传感器融合的方法然后再去做决策，比如毫米波雷达、摄像头以及激光雷达，来实现数据的融合和处理。

　　这种方案结合了多种传感器，旨在增强系统的冗余性和感知能力。

　　但是，这种方案如果在美丽国本土化，那绝对是死路一条。

　　高瓴在哪怕一辆出租车上，使用了三个激光雷达。

　　如果你使用了，那价格要多多少？

　　一颗雷达卖2万美丽元，这不过分吧？

　　这是路线之争。

　　特拉斯不能走回头路！

　　不然他怀特前几年做的那些东西，不是白费了吗？

　　“行，怀特。你别激动，现在我们的无人驾驶出租车的思路，依然是按照原方案执行。”

　　“美丽国用有图智驾，的确足够了。”

　　“我们只要在几个城市应用，并展开商业化运营，那么我们就立于不败之地了。”

　　“我就不信了，我们特拉斯，比起高瓴的技术要差！”

　　说到后面，马斯克有些不甘心地咬牙切齿地说道。

第555章 415416章：无人驾驶出租车初步运营数据！（4000字）

　　不管马斯克咬牙切齿不咬牙切齿，现在横在所有无人驾驶厂商面前最重要的一道难题就是高瓴无人驾驶出租车所使用的无图智驾系统！

　　这是赛道之争。

　　高瓴最开始也是用的有图智驾模式。

　　包括现在的高瓴的低系列的产品，都是用的价格更便宜的有图智驾模式。

　　核心目的就是为了降低成本。

　　要不然按照现在的产品价格，你一台车要卖到20万，那卖给鬼去。

　　不过，现在高瓴能够在高瓴问界使用无图智驾模式，『无图NOA』真正开始爆火的节点当属高瓴人工智能BU的MapTR大模型算法的提出。

　　原来矢量化地图还能这么学习！

　　以前分割的方案开始退出自动驾驶舞台，高瓴开始真正投入主力量产无图方案。

　　无图方案不是完全摒弃高精地图，下游轨迹预测，规控仍然依赖高精地图的输入。

　　『无图』实际指的是不再依赖厂商提供的高精地图，转而使用车载算法实时感知的『局部在线高精地图』。

　　因此无图方案的核心在于实时在线地图构建的准确性，从技术层面来讲，正常情况下无图的上限就是有图。

　　而在传统高精地图更新不及时的区域（比如施工路段、道路重构路段等），尤其是华国这种环境更新日新月异，每年都和上一年不一样的地方，无图方案是更有优势的。

　　高瓴在线高精地图的发展也有几年多了，无图一直致力于从『能用』走向『好用』。

　　更重要的是。

　　高瓴在西方自裁开始之前，就生产出来了一大批图形芯片出来，花了两百多个亿，调集了超过全国总算力的2%进行自动驾驶训练，没日没夜地跑。

　　就现在实际投入的算力比半年前公布的2.8E也是增加了不少。

　　玩高科技就是烧钱。

　　没有钱，没有工程师积累，没有国家层面的大体系支持，高瓴根本就无法支撑起无图智驾的框架搭建和成熟。

　　现在到了这个程度，你白度怎么跟？

　　特拉斯你继续在有图智驾里头转圈圈，然后阻挡着高瓴的进入，只吃北美洲的独食？