重生08：从山寨机开始崛起 第784节

　　不过这种级别的性能，再加上生态及其拉胯，推向市场后反应非常小，市场前景黯淡！

　　然而……这东西虽然差，但是人家是真的有啊！

　　如果智云集团不卖给他们APO显卡的话，一大堆美国企业分分钟就会大规模采购AMD的显卡……差比没有好啊，生态大不了慢慢搞就是了。

　　总不能说没有了APO显卡就不搞人工智能了啊！

　　所以想要依靠封锁APO显卡来限制美国人搞人工智能，这不现实！

　　而在硬件领域里还有一个非常重要的点，那就是智云集团的人工智能领域的核心算力来源，已经不是传统的电子芯片了，而是量子计算机了。

　　单纯使用APO显卡，哪怕是足够数量的APO6000显卡……是不可能比肩智云集团的量子计算机加APO显卡的算力组合的！

　　这甚至都和表面上的算力数量没关了，而是智云集团通过多年的研发，已经能够利用量子计算机的诸多独有特性，训练开发出来更聪明，更先进的大数据模型，也就是现在智云集团所使用的一系列大数据模型。

　　而这一类型的大数据模型，单纯依靠APO显卡是训练不出来的。

　　因此徐申学认为在纯硬件领域里，大规模出售APO显卡，哪怕是APO6000显卡，也不可能给智云集团带来什么实际性的威胁的。

　　就算担心这一点，也可以通过产能作为借口，整体控制住对方的算力规模。

　　除了硬件层面的优势外，徐申学更认为软件层面的优势更大……APO显卡畅销全球，并不是因为单纯的性能好，算力性价比高，而是寄托在发达而完善的软件生态里。

　　从GTAI等开源大模型，再到YUDA这个GPU统一开发构架……这赋予了APO在训练人工智能时候的超高效率以及低进入门槛。

　　这是智云集团过去多年来好不容易才累积起来的生态优势。

　　如果智云不出口APO显卡了，那么就等于逼着别人再单独搞一套生态，甚至夸张点说，不用几年时间人家就能把整个生态给完善起来……而这个过程里，AMD的管理层做梦都笑醒！

　　AMD方面费尽心思，搞了好多年的生态都没能搞起来……结果你智云大大方方的，主动把生态送给了AMD……这做好人好事呢？

　　而在软件方面的优势，徐申学也强调了智云集团在人工智能的核心底层算法领域里，至少领先对手二十年以上！

　　这个二十年，甚至说的都还有点保守……

　　因为核心算法玩的是数学，而数学这东西没办法用时间来推动。

　　数学嘛，会就是会，不会就是不会……

　　不会因为对方投入了多少钱，多少时间就能够搞出来什么突出的数学成果……这里头没有等式。

　　他们想要做到类似智云集团的核心人工智能底层算法的水平，首先，他们得有一个林安东教授，这说的可是常年挂着SS级别科研名额的林安东。

　　挂着SS级别科研名额的林安东教授，他的脑子已经远远超出人类的极限。

　　这种级别的脑子，以目前人类的进化程度而言，根本就不可能出现，纯粹是科研名额推动的玄学产物。

　　所以，对方不可能有他们自己的林安东教授，甚至往后一百年，甚至两百年里都不可能有……现实里不存在的事情，怎么可能会有嘛！

　　除非，对方也得到一个科研系统！

　　没有林安东教授这种级别的超人类科学家，他么是搞不出来类似的底层算法的……而没有类似的算法，给他们再多的APO6000显卡，也永远搞不出来类似智云集团的人工智能实力。

　　徐申学一番解释后，则是建议继续倾销为主……打压是压不住对方的发展的，相反，还会刺激对方发展！

　　继续高喊着全球化，然后进行算力芯片倾销才是技术封锁的王道！

　　再倾销个十年八年，等对方彻底没有了算力芯片的相关产业链以及相关的人才后……到时候你再来考虑封锁也是可以的嘛。

　　到时候封锁，就能够让对方超级难受了。

　　至于现在，对方顶多难受一会，很快人家就能缓过来。

　　座谈会过后，徐申学返回了深城……而不用多久，谷狗，微软等美国的高科技企业的负责人或高级管理层代表组团来访，这一批人在外头做个样子后就直接跑到深城和徐申学进行了会面。

　　一个想要继续玩算力芯片的倾销，一个想要锁定APO6000显卡的订单！

　　这会面的气氛自然是相当的友好，徐申学还邀请他们来到智海园参加了一场晚宴呢。

　　数天后，作为上市公司的智云集团也及时对外公布相关的重大消息，称智云集团已经和谷狗、微软，脸书，水果，特斯拉等多家美国高科技企业达成了一揽子战略合作计划，彼此将会在人工智能领域里继续维持深入合作，并达成了一笔总数超过五百亿美元的采购计划！

　　于此同时，这些美国企业也陆续对外发布公告，毕竟他们也是上市企业，这种大规模的显卡采购也是需要及时对外通报消息的。

　　而这一次的对外合作内容，也让智云集团全新一代的APO6000显卡首次出现在公众视线里！

　　尽管具体的性能参数外人不得而知，但是从部分接受了采访的美国企业公司的负责人的回答中对APO6000显卡的各种夸赞描述。

　　以及更重要的从这几家美国公司的庞大采购订单来看，这个APO6000显卡的性能恐怕很不一般。

　　毕竟这可是五百亿美元的超级大单……虽然是很多家企业众多订单加在一起的数字，但是这依旧相当吓人。

　　是什么样的显卡？才能够让谷狗等一票美国企业疯了一样砸下五百亿美元？

第577章 我 赌徐申学烧钱速度比不过他的赚钱速度

　　在智云集团正式宣布和谷狗等多家美国企业达成人工智能领域的战略合作，并达成了一笔五百亿美元的庞大订单之后。

　　APO6000显卡也迅速登顶了全球媒体的风尖浪口上，大量的科技媒体以及自媒体人员，甚至是业外的博主们都是纷纷发布各种各样的看法以及真真假假的消息。

　　其中一个美国人科技博主在发布的专栏文章里，详细介绍了这个APO6000显卡，而且他的消息还是有一定的真实性的，因为根据他自己说，他是从某家著名美国企业的访问团里的内部人员里得到的一手消息。

　　这些访问团里的内部工作人员，可是看过了APO6000显卡的，自然知道APO6000显卡的一些情况。

　　不过也是真实的有限，毕竟访问团里能接触到APO6000显卡的其实都是各企业里的高级管理层以及核心技术高管……不可能搭理这些所谓的博主的，人家忙着呢，哪有时间搭理这些自媒体啊。

　　这些博主能够接触到的，都是一些外层的普通员工，而这些外围的普通员工知道的消息很有限，而且还不一定是准确的。

　　因此各种消息来源真真假假，让外界看着更迷糊了……都知道APO6000显卡更牛逼，但是到底有牛逼，牛逼在什么地方还是一头雾水。

　　随后，很多媒体也陆续找到智云集团这边，进行各种询问！

　　就连很多投资者们也是非常关注并询问……对于投资者而言，APO6000的性能也决定了他们的下一步投资方向，因此他们也很关注这个APO6000的。

　　毕竟算力芯片业务目前已经成为了智云集团的核心业务之一，而且还是毛利率最高的业务，为集团贡献的利润都已经差不多追平智能终端业务，成为智云集团的新的现金奶牛了。

　　而一系列算力芯片业务里，APO系列显卡毫无疑问是最重要的一款算力芯片。

　　APO6000的性能表现如此，也会直接影响到下一阶段智云集团的营收以及利润。

　　这些投资者们虽然不懂芯片，也不懂人工智能，但是依旧都非常关注这个APO6000显卡。

　　针对外界对APO6000显卡的关注，尤其是投资者们的极度关注……同时考虑到APO6000显卡虽然还没有发布，但实际上已经开始陆续接受各战略客户的订单了。

　　美国多家顶级高科技企业组团来采购的同时，国内的几家高科技企业其实也同步和智云集团进行接触，商谈APO6000的订单问题！

　　这个时候，也没有必要藏着掖着了，智云集团干脆召开了一个临时性的专场发布会，对外界正式发布了全新一代的数据中心GPU：APO6000！

　　徐申学并没有参与发布会，而是由智云集团高级副总裁、智云半导体科技有限公司的总经理付正阳主持了发布会！

　　发布会刚开始呢，付正阳就定下了一个基调：“全新一代的APO6000，各方面的性能达到了APO5000的三倍到七倍！”

　　“APO6000采用了全新的GPU核心构架，算力核心数量大幅度提升到两万三千个！”

　　“并采用了智云微电子的五纳米工艺的深度定制版工艺N5S工艺，对比APO5000的GPU核心，晶体管密度提升了两倍，每平方毫米的晶体管密度达到了两亿个，晶体管数量达到了惊人的一千亿个。”

　　之前的APO5000显卡采用了智云微电子的N72工艺，即智云微电子的第二代七纳米工艺，该工艺每平方毫米大概一亿个晶体管。

　　APO5000的GPU核心，当初为了获得充足的性能，为了塞进去好几百亿个晶体管，其GPU核心的体积是比较大的，这也带来了更高的成本以及功耗……当初智云集团要的是超高的性能，但是这也带来了APO5000显卡的的高耗能。

　　每单位算力的功耗其实并不算优秀！

　　而APO6000的GPU核心面积，其实还没APO5000显卡的GPU核心面积大……要稍微小一些……倒不是说不想搞得更大，而是出于技术难度衡量以及制造成本的控制，也是为了降低功耗。

　　想要造更大面积的芯片，更多的晶体管数量，其实难度也非常高的。

　　至于智云微电子的N5S工艺，这其实是智云微电子在五纳米工艺的基础上，专门为了算力芯片的制造而优化的一种工艺……技术难度其实没啥变化，主要是改变了一些工艺设计，让其更适合用来制造算力芯片……主要目的是为了降低功耗。

　　减小GPU面积，使用深度优化工艺的目的说白了，就是为了省电费……

　　这种大体积的算力芯片太耗电了，所以如何在不损失算力的情况下降低功耗，进而节省电费，这也是一个非常重要的领域……哪怕是每单位算力的功耗降低百分之五，百分之十，这放到整个数据中心里那都是个非常庞大的数字！

　　毕竟各大企业玩数据中心阵列，那动不动都是好几万片APO显卡组网的，其耗电非常夸张……

　　这年头玩人工智能，成片成片的数据中心是非常消耗电力的……这也是很多中小国家玩不了人工智能的原因，他们的供电不行。

　　夸张点说，对于大部分国家而言，徐申学就算白送他们几百万张APO5000显卡，他们都玩不转……因为没电！

　　这也是APO6000显卡的诸多设计以及制造里，非常重视每单位算力功耗控制的原因……这直接关乎了算力成本！

　　付正阳在发布会上，还介绍了APO6000显卡使用的新一代高带宽内存：HBM3X！

　　这是智云集团旗下的智云储存，在第三代高带宽内存HBM3的基础上，进行优化设计而来的高带宽内存……从工艺节点来说，其实还是属于第三代高带宽内存，但是数据传输速度更快，提升了百分之三十左右，同时功耗更低。

　　这些设计，也是为了降低每单位算力的成本！

　　除了硬件层面上的技术推进外，APO6000显卡还在配套的通信互联技术上进行了革新，大幅度提升了单个GPU的双向传输速度。

　　并且提升了整个APO6000服务器的数据吞吐量！

　　而这个通信互联技术，其实对比单纯硬件层面的性能提升还要更重要……

　　毕竟再厉害的GPU以及高带宽内存，也得发挥出来它们的性能啊……单个APO6000显卡的性能再牛逼，如果通讯互联技术跟不上，那么也没用。

　　因为数据中心都是几万张的APO显卡组成的……进行人工智能训练或运行的时候，其数据吞吐量是极其巨大的。

　　如此提升整个数据中心的数据吞吐量，就成为了非常关键的核心技术……而这方面，也是智云集团的核心技术优势，吊打AMD的那种。

　　这也是为什么民用的消费级高端显卡，如智云半导体旗下的X系列显卡，虽然看起来表面的硬件性能也很不错，乍一看似乎也可以用来当低端算力卡使用。

　　但实际上，除了个人爱好者外，没人用这玩意用来训练人工智能或运行GTAI的！

　　因为玩意的显存通信带宽不行，GPU双向传输速度也不行，多卡集成组成服务器的话，其数据吞吐量更不行……一大堆的不行，就导致了看起来性能很不错X系列显卡，其实没办法组成大规模的集群进行高效运算。

　　采用N5S工艺，超过一千亿个晶体管数量，两万多个算力核心的顶级GPU，再加上更新一代的HBM3X高带宽内存，最后还有新一代的通信互联技术！

　　这些全部加起来后，就组成了APO6000显卡！