华娱：让你演戏，你扮演超凡？ 第301节
闻言，王威利朝右瞄去，脸上看不出有丝毫紧张。
他的座位被安排在最后，回答问题的顺序也在最后，因此最不需要紧张。
李燕红排在首位，率先开始回答。
“我个人感受是创始人主导的公司会更有耐心，懂得长线投资，职业经理人往往更看重短期财报，当然这也不是说职业经理人制度一定不好，只是概率上，创始人掌舵往往更愿意走长期创新。”
马桦藤排在第二，选择了另一个方向。
“我觉得，企业做大完全只靠创始人风险也挺大的，更加保险的方式应该是建立一套系统，让管理层、核心团队都变成创始人，把权责匹配到位，靠人不如靠系统。”
马��坐在C位，听完前两人的发言，此时也已经心里有数了。
“Robin和pony说的都非常好，不过阿狸吧吧跟他们说的方式都有所不同，一家成功的企业往往离不开一个优秀的创始人。”
“但是，创始人背后可以有很多个合格的接班人，企业的精神文化是一开始就确定好的，后来者只能在前任留下的基础上寻求突破。”
“不管是建立系统，还是邀请职业经理人，这都只是筛选人才的方式，真正的核心也就是我们所说的企业文化，这才是不能改变的。”
扯了半天，马��也没说那个更好，但成功把所有人都给唬住了。
BAT把能说的都说了，轮到雷布斯的时候，他也只能扯一个短期、长期收益的管理学话题。
王威利说：“其实方式都无所谓，主要还是看企业能否跟得上时代，诺基亚什么都没做错，但他们就是在智能机时代没落了，这跟人才挑选机制、企业文化有关系吗？”
马��：冲我来的？
好小子，公开场合battle，我还没服过谁呢！
“咳～，我不太认可这个观点。”
马��拿起话筒，开始输出：“我们今天聊的问题是那种管理方式更有利于企业创新，众所周知创新来自于人才，企业自己又不会去选择创新方向。”
“我同意这个观点。”
王威利主动认可，给人的感觉就是在以退为进，然后事实也确实如此。
看着马��刚开始笑，他就直接话锋一转，道：“但是，我想跟马总请教一个问题，如果一个人才是被一套固定的企业文化筛选出来的。”
“那他所谓的创新究竟是建立在原有基础上的优化，还是真正破后而立的革新？”
马��一愣，直接陷入自证陷阱。
王威利不等他反应过来，继续开始输出。
“每一次科技进步带来的变革，都会诞生出一批具有创造力的人，他们造就一批新的企业，取代一批旧的企业，阿狸和企鹅就是这样走过来的。”
“运营旧企业的那帮人的智商并不比新企业这帮人低，他们也同样具备创新能力，他们曾经也是新企业，只是他们在旧有的体系中察觉不到新时代的来临。”
“从辩证的角度来看，这种变化也是时代的进步，因为始终都是同一批公司站在潮头的感觉也挺无聊的。”
OK，逻辑闭环了。
马��在想反驳也不知道该说点什么了。
雷布斯怔怔地看着王威利，心想我要是有这幅嘴皮子，周授资也不会被他拐跑了……
马桦藤饶有兴趣的在王威利与马��之间来回打量，感觉今天这场戏看的真值！
李燕红也在看王威利，偶尔会去朝马��瞄上一眼，莫名觉得这个画面跟去年马��怼刘强栋的场景有点相似。
现场唯一一个还记得自己在干什么的，就是主持人田微。
“那个，我们进入下一个话题，现在有一个很热烈的争论，就是互联网到底是颠覆传统实体经济，还是赋能、融合了实体经济？”
田微抬头朝着五人依次看过去：“请各位谈一谈自己的判断。”
前面辩论失利的马��，此刻只想尽快扳回一城。
所以不等李燕红去回答，他就说道：“这个问题，我在很多场合都被问到过，但是不管过去、现在还是将来，我的回答始终一致。”
“互联网本身就是一个工具，它不会颠覆传统实体经济，反而是实体经济应该积极拥抱互联网。”
“因为目前最早拥抱互联网的一批人已经成功了，跑得慢的那些人也赚到了一点钱，真正被淘汰的是浪潮打过来还不知道变通的那批人！”
言辞依然犀利，话术依然无敌。
李燕红、马桦藤、雷布斯都没有抢着做第二个回答的人，而是集体将目光对准到了王威利身上。
台下观众也都在翘首以盼，兴致勃勃的像是在期待着什么。
就连马��都开始握紧话筒，拉长着脸，严阵以待起来。
场面进行到这里，着实是有点搞笑了……
对于这些人的期待，王威利只回了一句：“我同意马总的观点。”
“诶？”*N
众人皆是一怔，随即大失所望起来。
马��咂巴了下嘴，松了口气的同时，也感到王威利其实还挺客观。
没戏可看的李燕红、马桦藤、雷布斯陆续发表了各自的观点。
讲来讲去，无非就是推行自家公司那一套逻辑。
唯一引起王威利注意的，就是李燕红三句话不离AI，仿佛是在通过这种方式告诉所有人百度要开始做AI了。
王威利撇了撇嘴，心想你真的懂AI吗？
田微：“最后一个简短问题，站在今天，对未来3到5年，哪一类创新最值得期待？请五位嘉宾给出各自的答案。”
这个问题，简直就是为“AI大师”李燕红量身定做的，他自然不会被别人抢占先机。
“我始终坚定的相信，人工智能会渗透进各行各业，而不只是大众普遍认为的无人驾驶，我相信，百度会成为人工智能领域的先行者。”
“OK，那其他四位？”
马��嘴唇一动，刚想接上，但话到嘴边又被他给咽了下去。
暂且先静观其变吧！
他不说话，马桦藤也不急着说话。
雷布斯考虑到前两次回答都没啥出彩的表现，便也选择了后发。
这下，全场目光又跑到王威利这边了。
王威利缓缓转头，看向了李燕红。
李燕红心中一突，暗道一声：不好，大意了！
“我基本同意李总的观点……”
李燕红：还好还好，我果然没看错，王威利确实是个厚道的人。
“但是。”
李燕红刚放下去的心又悬了起来。
马��憋着笑，对王威利这套玩法简直不要太熟了。
马桦藤、雷布斯就纯粹是看戏心态了。
王威利拿着话筒，正式道：“我觉得，按照目前的科技发展情况，AI真正出现的时间差不多还要8到10年左右，3到5年多少有点太过乐观了。”
“王总，8到10年这个数字是怎么得出来的？”
李燕红不是想找茬或抬杠，他只是单纯想跟王威利交流观点。
王威利也不至于因为这句问话就去踩他。
“其实快滴打车去年发布的智能辅助驾驶大模型，也算是AI应用的一种，但我们之所以把它称为辅助驾驶，而不是直接进入到无人驾驶阶段，主要是因为模型算力不允许。”
“你们做过测试了？”
“对，目前市场上的主流CPU还是以消费级为主，专门用做推理的芯片还不足以应对AI大模型训练所需的算力。”
“不好意思，耽误大家一点时间。”
李燕红主动跟其他人道歉，然后对着王威利道：“王总，你觉得，未来人工智能将会以哪种形式率先出现？”
“文本的体积是最小的，最先出现的可能是AI聊天大模型吧。”
“可是主流应用的循环神经网络RNN存在梯度消失，无法追溯较长的文本记忆，用做AI聊天大模型错误率很高，远不如无人驾驶技术的实时处理。”
“这确实是个问题，不过今年发布在NIPS神经信息处理系统大会上的一篇论文有提到一种Transformer架构，可以只靠注意力机制来处理语言，目前来看，确实有效解决了RNN存在的梯度消失问题。”
“那篇论文叫什么？”
“attention is all you need！我写的。”
王威利轻描淡写的一句话，直接让正在重复单词的李燕红愣住了。
他怔怔的看着王威利，失态道：“不好意思，你说什么？”
“这篇论文是我写的，目前已经在NIPS上面发布了，内容完全公开，任何人都可以查阅浏览。”
王威利摆了摆手，表示不用谢。
他也是看李燕红AI入脑了，才主动提供一点帮助。
至于ChatGPT之类的大模型是否会提前出现，王威利则是完全没去担心，因为算力不支持！
看着王威利这副没跟自己开玩笑的模样，李燕红彻底傻眼了。
其他那些看戏的，也纷纷露出了我是谁我在哪里的表情，均想：明明大家都是做生意的，你小子怎么跑去玩科研了？
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