科研从博士生开始 第107节
“年轻人总会有一些创造性思维，研究方法上会有创新性，他们在密度函数的论证上，使用了一种矩阵的方法……”
“还有，最后阶段的论证……”
他说了一些专业内容，随后道，“张硕，真是个人才！”
“他个人发过两篇计算数学方向的顶刊论文，而且是通用算法的研究，应用价值很高。”
“现在看来，在偏微分方程的纯数学论证上，他也有一定的造诣，如果有机会，还是要和这样的年轻人多探讨、交流。”
吴振东点头道，“张硕，他获得了数学会的钟家庆数学奖了吧？”
“我们能在大亚湾会议上看见他。”
与此同时。
张硕正闷在宿舍里，和崔凯文说着大型实验偏差分析的算法问题。
他已经把核心算法发过去了。
计算中心的人，要对核心算法进行消化理解，其中牵扯到不少的计算逻辑问题。
同时，还有一些新的问题。
崔凯文就在问‘输出参数’问题，“我们还没有来得及分析细节，但是整体输出上有一个很特殊的数据，说明上写的是‘整体偏差度’？”
“我们不太明白。”
张硕解释道，“整体偏差度是一个定义性的评估偏差数值。”
“在不受到任何外在因素影响的状态下，即便粒子对撞的位置、角度、能量级别不同，偏差度也会是0。”
“如果你们还是不理解，可以去看和偏差度有关的计算程序……”
偏差度，太重要了。
在偏差分析算法中，偏差度就是衡量实验和模拟偏差的一个归总数据。
从算法逻辑上来说，实验不受到外在因素干扰，偏差度可以无限接近于零。
实际上，偏差度永远不可能归零。
这也会成为证实‘未知物理现象’存在的重要依据之一。
崔凯文又和张硕谈了几句，也大概理解了偏差度的意思。
如果偏差度数值很高，说明实验受到的外界影响因素很大。
他马上问道，“是不是可以在小型实验分析算法中，增加偏差度的计算输出？”
“当然可以。”张硕回答。
“等我们弄懂这部分算法，可以加入到小型实验分析程序中，到时候，看看结果。”
“一方面是测试，另一方面也可以当做成果。”
等崔凯文说完，张硕仔细想了一下，说道，“你们可以试试看，我估计偏差度会在0.05%到0.07%之间。”
“为什么？”
“这是我预估的数字。”
张硕没有多做解释。
他心里反倒非常的期待，因为计算小型实验的偏差度会得到很有意思的结果。
等他们做计算以后，就会发现不管有没有所谓的‘空气粒子影响’，又或者是‘带质量粒子的固定方向偏转’，计算出来的偏差度都会在一个固定的范围内。
那些明确能看到的现象，并不能影响到偏差度的计算结果，就好像是明确看到的现象集中了所有的偏差，没有明确的现象，偏差则分散到了所有粒子中。
这样的结果，一定程度上来说，已经能说明实验可能存在某种未发现的物理现象。
(本章完)
第82章 正面对决、生死之战！
六月末、七月初，高能所物理中心非常的忙碌。
好多工作人员都保持996的状态，目的就是在ICHEP会议前，完成小型实验的‘偏差度’计算，并得到结果。
在对‘偏差度数值’有了解以后，计算中心里，包括曹孟波、崔凯文，也包括副主任鲍贺星都非常感兴趣。
高能物理会议和计算中心关系不大，但有了全新的成果，尤其是牵扯到粒子研究的成果，也可以到会议上进行发布。
在CHEP会议上，计算中心有过一次成为焦点的感觉。
其他高能物理机构全都在关注他们对于实验的分析结果，他们成为了会议上的核心焦点，好多原本高傲的同行们，都主动过来探讨分析算法以及分析结果的问题。
现在要进行高能物理会议，也能拿出一项分析成果，不就再次证明了计算中心的实力、水平？
偏差度，是偏差分析的一个综合性指数。
这个指数并不需要重复性的计算，只需要在评估偏差计算的过程中，嵌入个记录数字并输入的代码。
最后，再进行汇总计算。
在拥有偏差分析算法的基础上，偏差度计算相对还是很容易的，只要对偏差度数值有理解，就可以在算法基础上进行修改，就能得到偏差度的输出数值。
计算中心连续忙碌十几天，终于完成了小型实验偏差分析的算法修改。
然后他们进行了第一次的分析计算。
那是以去年的一次实验数据为基础进行的分析，最终测定出的偏差度是‘0.0639%’。
实验偏差分析结果并没有出现明显的异常现象。
很快，他们就进行了第二次实验分析。
这次测定到的偏差分析结果出现了‘区域性粒子断层现象’，也就是在一个小区域内，粒子数量异常的稀少。
物理中心把这种现象归在‘空气粒子干扰’上。
当看到了分析图像结果以后，崔凯文、鲍贺星下意识就觉得，偏差度肯定会很高，但测定到的结果却出乎意料。
“0.0593？”
“比上一次还低？”
“不是计算出错了吧？”
“那不可能，我们只是添加了一個偏差度积累计算的模块，偏差度是一个积累的数据，又怎么会出现错误？”
偏差度是一个积累的数据。
每一次偏差评估计算，都会让偏差度有极为微小的增长。
这样慢慢积累增大的数据，即便中途出现一些计算数值偏大或偏小的情况，也不会对最终结果造成太大影响。
崔凯文让人检查下计算中途数据是否存在异常，结果发现‘粒子数量稀少’区域，输出的偏差度计算数据比其他区域大上几十、上百倍。
但是，整体计算输出的‘偏差度’，依旧比上一次实验的分析结果数值低。
然后，他们进行了第三次分析计算。
这次偏差分析数据没有任何异常结果，但偏差度却达到了‘0.0691%’。
三次实验分析结果，计算中心就召开了一次讨论会议。
“偏差度，这个数据是一次次偏差评估计算慢慢积累上来的。”
“我肯定算法没有问题。”
“也就是说，计算结果不会有问题。但是，存在‘空气粒子阻碍’的实验，偏差度数值和其他的实验也很类似……”
“这个结果……很惊人。”
崔凯文做报告用了‘很惊人’三个字。
他心里比表面上要惊讶的多。
他说要做小型实验的偏差度分析时，张硕就预估了一个数字，偏差度是在0.05%到0.07%之间。
分析结果和张硕预估的完全一致。
崔凯文已经对于偏差度有很深入的理解，他很确定偏差度不会受到算法本身的影响。
这一点，可以通过测试来验证。
比如，给算法程序输入一次假数据，看看结果就知道了。
“这可能是重大发现。”
崔凯文继续道，“不用再继续了，到了墨尔本，只需要围绕‘偏差度’数值做报告，然后展示实验分析结果就足够了。”
很多人都认可崔凯文的说。
如果偏差度数值计算没有问题，那么其中就可能蕴含着什么未知的情况。
等会议结束以后，曹孟波对崔凯文、鲍贺星说道，“如果我们计算的数据没有问题，后续就需要那些物理学家们分析研究了。”
崔凯文、鲍贺星对视一眼，表情都有些无奈。
这就是计算中心的问题。
他们做出再高端的算法，分析出再惊人的结果，研究的事情还是要物理学家们去做。
实验不是他们的，理论研究不是他们的。