学霸就是要肝 第135节
“这……这……这……”
“现在相信了?”巴尔加瓦说道。
“我……”亚兹达尼一阵语塞。
看完这篇论文后,他的心中只剩下震惊,先不说萧易在前面引入路径积分和马尔可夫链蒙特卡罗技术的过程中所展现出来的数学技术,那部分内容……实话说,他也看不懂。
但是根据后面萧易举例的那几个复杂材料的计算结果,就实在让他感到无比的不可思议了,全部的误差率都在10%以内,这是否有点过于逆天了?
特别是关于YBCO这种高温超导体,那就更是……
“难道这个东西,甚至能够用来研究高温超导机制?”
他的心中忍不住想到。
总不能是数据造假吧,毕竟人家好歹也是一位顶级的数学天才,应该也不至于搞出这种事情来。
最终,他起身说道:“先不管相不相信……我得回实验室验证一下了,就先不在这里陪你了。”
“去吧,去吧。”巴尔加瓦哈哈一笑:“去感受一下什么叫做真正的天才吧!现在你们也能够体会一下我们这些数学家面对萧易时的感觉了。”
第150章 捷报频传的科学界
亚兹达尼头也不回地离开了,那紧赶慢赶的样子,就像是发现了一个藏宝图,急著去验证真假一样。
看著他的样子,巴尔加瓦笑了笑,端起手中的咖啡喝了一口。
嗯,是时候让其他领域的那些学者们感受一下什么叫做天才了。
……
亚兹达尼的表现,同样也不断地发生在其他相关领域的学者身上。
随著萧易这篇论文的传出,不管是研究材料的,又或者是研究凝聚态物理的,都开始沸腾了起来。
这篇论文对于这两个领域的学者,显然都称得上是一件大事。
只要这个绝对电子性计算模型是可行的,那么它对于材料学界研究各种新的材料有意义,甚至能够指导新材料合成方法的研究;而对于凝聚态物理学家来说,它不仅仅是能够帮助研究超导体,同样的,它对于揭示凝聚态物理中一些隐藏的机制等等,都有著很好的帮助。
于是乎,这两个领域几乎都有50%以上的学者开始研究起了这个新的模型。
有的学者可能正在进行著什么十分重要的课题,此时也愿意分出时间来专门研究,甚至还有学者专门暂停了自己的课题,将所有精力都投入到了这上面来。
而还有更多的学者,就直接以绝对电子性计算立了课题,准备来一手梭哈。
随后,捷报开始频传。
【我们是苏黎世联邦理工大学材料系,我们主要针对铜氧化物高温超导体La2-xSrxCuO4(LSCO)进行了测试,主要使用AEC计算电子能带结构、态密度和费米面特征。
最终结果是,AEC预测了LSCO在不同掺杂浓度下的超导转变温度和超导能隙。计算结果显示,在掺杂浓度x=0.15时,T_c达到了35K,超导能隙为15 meV,实验测量显示,x=0.15时,LSCO的实际T_c约为36K,能隙约为14 meV,AEC的预测与实验结果的偏差均在5%以内。
这个结果出来的时候,我们一整个实验室都震惊了,我们从来没有见过如此精准的计算材料模型。】
【我们是普林斯顿大学复杂材料中心实验室,我们对拓扑绝缘体Bi2Se3,重点关注其表面态和自旋轨道耦合效应。
AEC预测Bi2Se3的电子带隙为0.35 eV,表面态在费米能级处形成狄拉克锥,自旋分裂能量为0.2eV;而实验测量结果显示,Bi2Se3的实际带隙为0.34 eV,表面态的自旋分裂能量为0.19 eV,AEC的预测结果与实验数据偏差在3%以内。
现在我们实验室已经决定了,以后但凡是能够用到计算材料学的地方,只要是能用AEC,一定就会用AEC,甚至我们都已经打算再购买一批服务器了,虽然AEC对于计算资源的要求并不高,但是感觉架不住以后要三天两头地就要用它预测一下。】
【……铁基高温超导体FeSe……实验数据和计算结果偏差为3%以内……】
【重费米子化合物CeCoIn5……能够在低温下显示出明显的Kondo共振态特征,与实验偏差在5%以内……】
……
各种各样的实验报告被公布了出来,每一个实验报告中所涉及到的材料都是相当复杂的那种,几乎都称得上是当代材料科学研究中最前沿的那些材料,比如超导体、拓扑绝缘体、重费米子化合物等等。
也正因为如此,绝对电子性计算给越来越多的材料学者带来足够多的自信。
连研究这么多复杂的材料都能够提供如此强悍的精确性,那么如果用它去研究那些相对比较简单的材料,岂不是直接杀穿?
整个科学界,都变得越来越热闹了。
……
加州大学伯克利分校。
当保罗·阿利维萨托斯教授迈步进入他的教室时,教室里面已经坐满了学生。
作为诺贝尔化学奖的有力竞争者,他在材料科学和纳米技术领域的研究,一直都在产生著深远的影响,也正因为如此,他能够在伯克利分校担任著执行副校长兼教务长的职位,实际上,在几年之前,他也曾经担任过劳伦斯伯克利国家实验室的主任。
另外,预计在今年九月份之后,他就要去芝加哥大学担任校长了。
大概也正因为这些成就和身份,所以他的每堂课都从来不缺乏专门过来听讲的学生们。
只不过让他稍微有些疑惑的是,走进教室后,就看见自己的学生们似乎都正在讨论著什么。
“咳咳。”他开口道:“孩子们,你们都正在讨论什么呢?”
学生们纷纷回过了头,方才注意到他们的教授已经进入教室了。
不过,作为伯克利的学生,显然是不缺乏那种比较积极的。
很快就有人站起来问道:“教授,我们正在讨论的是最近的那篇论文,就是绝对电子性计算,现在有很多人都认为这个方法将会对我们材料学产生十分深远的影响,我们想知道您是怎么看的?”
听到这个问题,保罗·阿利维萨托斯一怔,随后便欣慰地笑道:“很高兴能够听到你们已经开始关注材料学界的前沿成果了。”
“这让我看得出来,你们确实对材料学很感兴趣。”
“当然在回答伱的问题之前,我想问的是你怎么认为呢?”
这名学生迟疑了片刻后,说道:“我觉得它确实能够为材料学的研究提供很大的帮助,毕竟已经有相当多的实验室都表示了对这种方法的看好。”
“还有其他不同看法的吗?”保罗·阿利维萨托斯看了一眼其他的学生们。
很快就有另外一名学生站了起来:“教授,我不认为这个方法能够带来多么巨大的作用,它可能有点用,但不会起到决定性的帮助,就像您曾经教过我们的一样,材料学是一门实验学科,在计算机模拟出来的东西,又怎么能够替代实验的作用呢?更何况它的作者只是一名数学家,又不是材料学家。”
听著不同的观点,保罗·阿利维萨托斯笑了笑,随后说道:“很好,你们都说的很有道理,那么就来听听我的观点。”
“首先先说结论,我认为绝对电子性计算,对于材料科学来说确实是一个具有颠覆性意义的新东西。”
“颠覆性在哪呢?就在于它可能将在之后改变我们的实验习惯,或许要不了多久,每一个实验室的课题组在进行研究的时候,都会习惯性地用这个方法来为实验提供帮助。”
“在这一点上,约翰你并没有说错。”他看了一眼那位持反对意见的学生,说道:“材料科学是实验科学,这是无可反驳的事实,通过计算机计算出来的材料,永远不可能变成真的,所以绝对电子性计算不会起到决定性的作用。”
“但是,作为一名科学家,我们要善于运用各种各样的工具,对于那些好的工具,我们更要加以使用。”
“显然,绝对电子性计算就是这样一个很好的工具,它可以帮助我们的研究获得更多更好的成果出来。”
“你们明白了吗?”
听见教授这么说,在场的学生们都若有所思地点了点头:“明白了教授!”
“很好。”
保罗·阿利维萨托斯微笑著颔首。
不过最后,他又看向了约翰,说道:“当然,约翰,对于你刚才的最后那句话,我还是要表示一下反对的。”
“绝对电子性计算的作者是萧易,一位才华横溢的数学天才,孪生素数猜想的证明者,你们可能都听说过。”
“而他在论文中运用数学方式,将路径积分联系到了对电子行为的预测上,同时还将另外一个概率学中的方法,叫做马尔可夫链蒙特卡洛技术融入到了其中,除此之外,还有许多高级的数学技巧都体现在了里面。”
“这些东西,只有数学足够好,才能够搞出来。”
“所以,不要小看数学家,尤其是萧易这样的天才数学家,虽然他们研究出来的纯粹数学不能帮助到我们,但如果他们想要研究一些应用数学的话,那可能就会带来现在的这种效果。”
“或许,我应该加强一下对你们的数学能力培养?”
底下的学生们顿时都露出了惊恐的表情。
数学这种东西,真的不要啊!
第151章 赛博材料学
距离萧易的论文公布在arxiv上已经过去了一个周的时间,而关于绝对电子性计算的讨论,在整个材料学界,以及凝聚态物理学界也是越演越烈——严格来说,也不仅仅只有凝聚态物理,因为除了这个方向之外,物理领域中其他方向的学者们也加入到了讨论之中。
比如那些粒子物理方面的学者们。
他们也是第一次发现,能够将路径积分和马尔科夫链蒙特卡洛技术联系起来,用于预测电子的轨迹和运动规律。
这就不得不让他们去想,假如利用同样的方法去研究其他的粒子行为呢?
毕竟,除了电子之外,还有很多其他的微观粒子。
他们在用粒子对撞机的时候,粒子以亚光速的速度一撞,几乎能撞出一整个微观世界出来。
假如能够用这种方法帮助他们对粒子对撞实验进行模拟的话,显然也可以极大地辅助他们的研究。
但问题是,‘我来解决对撞机’,谁来解决数学上的问题呢?
为此,理论物理学界请出了他们的核武器——爱德华·威腾。
爱德华·威腾,弦理论和量子场论的顶级专家,M理论的提出者,至于M理论,被认为是是宇宙的终极理论,万有理论的候选者,能够实现量子力学和相对论的统一,只不过因为这个M理论想要被验证的难度太高了,所以一直到现在都仅限于理论的范畴。
不过嘛,尽管爱德华·威腾是一名理论物理学家,他在数学上的成就却能够让很多数学家为之感到汗颜,因为他以物理学家的身份,获得过数学的至高荣誉菲尔兹奖。
有一句话就是这么形容,他是数学家中物理最好的,又是物理学家中数学最好的。
于是,针对将萧易的这个方法延伸到理论物理学上,也就需要靠爱德华·威腾了。
只不过,面对一众物理学同僚们的请愿,爱德华·威腾不得已,只能在自己的社交平台上表示了一下:【很抱歉,对于大家的请求,我只能让各位失望了,显然这并不是一件好办的事情,它存在不少的问题,比如我们要如何将路径积分和其他的粒子进行一一对应呢?
同样的,我们又该如何用马尔科夫链蒙特卡洛方法来处理这些内容呢?
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